Curso 2013-2014

Informàtica de l'Àudio i de la Música (12467)

Titulació / Estudis: Enginyeria en Informàtica
Curs: 3er curs
Període: 1er trimestre
Nombre d'ECTS: 3,6 crèdits
Nombre total d'hores de dedicació a l'assignatura: 90 crèdits
Llengua de docència: Català




1. Presentació de l'assignatura
Aquest és un curs intermitj al processament digital del senyal aplicat als senyals d'àudio musicals i pensat per estudiants d'informàtica. És una continuació del curs de Processament del Senyal I: Àudio, on ens centrem en el processament espectral de senyals musicals, amb un enfoc pràctic i émfasis en la programació d'algorismes de processament espectral.


2. Prerequisits per al seguiment de l'itinerari formatiu
Per a poder cursar aquesta assignatura cal haver cursat l'assignatura de Processament del Senyal I: Àudio.


3. Competències a assolir en l'assignatura

Competències generals

Competències específiques

Instrumentals
1. Capacitat d'anàlisi i síntesi.
2. Resolució de problemes.
3. Comunicació oral i escrita.

Interpersonals
4. Treball en equip.
5. Capacitat de crítica i autocrítica.

Sistèmiques
6. Capacitat per integrar coneixements i metodologies en la pràctica.
7. Preocupació per la qualitat.

1. Entendre i saber utilitzar els conceptes matemàtics adequats per representar els senyals i els sistemes digitals.

2. Entendre la transformada discrete de Fourier i saber-la utilitzar per a processar senyals d'àudio.

3. Entendre el modelatge sinusoidal de senyals d'àudio i saber-lo utilitzar per a processar senyals d'àudio.

4. Saber dissenyar i implementar algorismes de processament d'àudio bassat en la transformada de Fourier i el modelatge sinusoidal.

4. Objectius d'aprenentatge
En aquesta assignatura es vol que l'alumne desenvolupi una metodologia per a analitzar, transformar i sintetitzar senyals dàudio utilitzant les tècniques de processament espectral. Més concretament es pretén que l'alumne:
- Aprengui els fonaments del processament espectral de senyals d'àudio.
- Aprengui a utilitzar la transformada de Fourier per analitzar, transformar i sintetitzar senyals musicals.
- Aprengui a implementar amb un llenguatge de programació algorismes de processament espectral per aplicacions musicals.

5. Avaluació
5.1. Criteris generals d'avaluació
L'avaluació es fa per a cada una de les tres activitats que constitueixen l'assignatura: classes de teoria, laboratoris i seminaris. Essent:
- T: l'avaluació de la teoria mitjançant un examen final
- L: l'avaluació dels laboratoris amb les pràctiques
- S: l'avaluació dels seminaris amb la participació en aquests
La nota final s'obté fent la mitjana ponderada de la següent manera:

Nota Final = 0,5xT + 0,35xL + 0,15xS

Al final de l'assignatura es realitza un examen escrit i individual per avaluar la comprensió dels continguts presentats en les classes de teoria i reforçats amb els seminaris i laboratoris. Aquesta avaluació és obligatòria i ha de ser qualificada amb com a mínim un 50% per tal de aprovar l'assignatura.

En els laboratoris es realitzen un sèrie de pràctiques que posen a prova la capacitat dels alumnes de resoldre problemes pràctics i d'implementar algorismes en forma de programes en un ordinador. Les practiques s'han d'entregar individualment abans de la practica següent. L'avaluació es fa a partir del seguiment realitzat a classe pel professor i d'una prova oral que es realitza la darrera setmana de classe on el professor planteja preguntes sobre les pràctiques entregades per cada alumne amb l'objectiu de valorar el grau de comprensió de les pràctiques realitzades. Aquesta avaluació també és obligatòria i ha de ser qualificada com a mínim amb un 50% per tal de aprovar l'assignatura.

Abans de cada seminari s'entrega una col·lecció de problemes als alumnes per tal que ells els resolguin individualment abans de la sessió, com a una preparació prèvia al seminari. Aquests problemes corresponen a conceptes o coneixements tractats a classe de teoria i posats a la practica en els laboratoris. Durant el seminari tots els estudiants han de participar en la resolució dels problemes entregats prèviament i en d'altres relacionats. L'avaluació d'aquesta activitat es centra en la participació dels estudiants en el seminaris.

5.2. Concreció per competències

Competències a assolir en l'assignatura
Indicador d'assoliment
Procediment d'avaluació

Temporalització
1. Capacitat d'anàlisi i síntesi
2. Resolució de problemes
Capacitat de proposar solucions a problemes

Avaluació de pràctiques, seminaris i examen final
Tot el trimestre
3. Treball en equip
4. Capacitat de crítica i autocrítica
Participació en els seminaris
Avaluació de seminaris
Tot el trimestre
5. Comunicació oral i escrita
6. Capacitat per integrar coneixements i metodologies en la pràctica
7. Preocupació per la qualitat
Presentacions orals i escrites correctes
Avaluació de pràctiques, seminaris i examen final
Tot el trimestre
1. Entendre i saber utilitzar els conceptes matemàtics adequats per representar els senyals i els sistemes digitals.

2. Entendre la transformada discrete de Fourier i saber-la utilitzar per a processar senyals d'àudio.

3. Entendre el modelatge sinusoidal de senyals d'àudio i saber-lo utilitzar per a processar senyals d'àudio.

4. Saber dissenyar i implementar algorismes de processament d'àudio bassat en la transformada de Fourier i el modelatge sinusoidal.
1. Realitzar correctament les diferents proves de l'assignatura.
1. Avaluació de pràctiques, seminaris i examen final
1. Tot el trimestre

6. Continguts
Blocs de contingut
1. Introducció a la síntesi digital del so
2. Processament espectral de senyals musicals
3. Transformada de Fourier
4. Transformada de Fourier a temps-curt
5. Model sinusoidal
6. Descripció espectral del so
7. Aplicacions musicals del modelatge espectral


7. Metodologia
Enfocament metodològic de l'assignatura
El procés habitual d'aprenentatge per cada un dels blocs de continguts està compost per una sessió de teoria, un seminari i una sessió de laboratori. Cada bloc comença amb una sessió de teoria en la que es presenten certs fonaments teorico-pràctics. Aquesta activitat es realitza en grup gran. L'estudiant ha de complementar aquesta activitat amb una lectura detinguda dels seus propis apunts i del material addicional que el professor hagi proporcionat. Per exemple, una sessió de teoria de 2 hores, convenientment aprofitades, requerirà un treball addicional fora de l'aula d'1 hora per part de l'estudiant.

Posteriorment es realitzarà un seminari centrat en la resolució d'exercicis o problemes per posar en pràctica els conceptes i tècniques presentades a la sessió de teoria. Per als primers exercicis de la sessió es proporcionaran les solucions, però per a la resta no. L'objectiu és que l'estudiant consolidi els fonaments per tal que posteriorment pugi resoldre problemes de major complexitat. Aquesta activitat es realitza en grups petits de seminari on tots els estudiant han de participar activament en la resolució dels problemes.

El següent pas en el procés d'aprenentatge és el laboratori o sessió de pràctiques. En ell es proposen uns problemes pràctics que requereixen un disseny previ de la solució a implementar i que han d'integrar diferents conceptes i tècniques. Aquesta activitat es pot realitzar per parelles, i es pressuposa que continua fora de l'aula.

L'últim pas en el procés d'aprenentatge de cada bloc de continguts és el de la realització de l'examen final de teoria i de la prova oral de pràctiques per comprovar si l'estudiant ha adquirit les competències demanades.

8. Fonts d'informació i recursos didàctics
8.1. Fonts d'informació per a l'aprenentatge. Bibliografia bàsica (suport paper i electrònic)
- Zoelzer, Udo (ed.). 2002. Dafx - Digital Audio Effects. New York: John Wiley & Sons Inc.
- Web de Spectral Modeling Synthesis: http://mtg.upf.edu/technologies/sms
- Web de l'Assignatura: http://www.mtg.upf.edu/~xserra/cursos/IAM

8.2. Fonts d'informació per a l'aprenentatge. Bibliografia complementària (suport paper i electrònic)
- Moore, F. Richard. 1990. Elements of computer music. Englewood Cliffs (N.J.) : Prentice Hall.
- Roads, Curtis. 1996. The Computer music tutorial. Cambridge (Mass.) : MIT Press.
- Steiglitz, Kenneth. 1996. A DSP primer : with applications to digital audio and computer music. Menlo Park, Ca.: Addison-Wesley, cop. 1996
- Rocchesso, Davide. 2003. Introduction to Sound Processing, http://profs.sci.univr.it/~rocchess/SP/sp.pdf

8.4. Recursos didàctics. Material docent de l'assignatura
- Per a cada sessió de teoria hi ha disponible uns apunts a la Web de l'assignatura.
- Per a cada sessió de seminari hi ha disponible una col·lecció de problemes a la Web de l'assignatura.
- Per a cada sessió de pràctiques hi ha disponible el enunciat de la pràctica a la Web de l'assignatura.