Curso 2010-11
Técnicas de Investigación Cuantitativas (21670)
Titulación/estudio: Grado en Ciencias Políticas y de la Administración
Curso: 2º
Trimestre: 3r
Número de créditos ECTS: 6 créditos
Horas dedicación estudiante: 30 horas clases magistrales y 30 horas clases prácticas
Lengua o lenguas de la docencencia: Castellano en las clases magistrales y castellano, catalán e inglés en las clases prácticas
1. Presentación de la asignatura
El objetivo de este curso es mostrar cómo se debe realizar un diseño de investigación que permita realizar inferencias válidas sobre la vida política y social. Para alcanzar este cometido, los estudiantes deben aprender a (1) formular una pregunta de investigación y traducirla en hipótesis que se puedan comprobar en la realidad; (2) operacionalizar esas hipótesis a través de variables e indicadores; (3) obtener los datos que nos permitan verificar empíricamente las hipótesis; y (4) analizar esos datos a través de la técnica más adecuada. Para ilustrar los argumentos se utilizarán muchos ejemplos tomados de la bibliografía existente, sobre todo española, o elaborados de forma hipotética.
El curso se divide en dos partes. En la primera, metodológica, se reflexiona sobre la lógica de investigación en las ciencias sociales. En la segunda se profundiza en el manejo del paquete estadístico SPSS y se realiza una introducción a las técnicas cuantitativas de análisis de datos más básicas.
2. Competencias a alcanzar en la asignatura
Las competencias generales que se pretenden desarrollar en la asignatura son:
(i) capacidad de análisis y síntesis, (ii) comunicación oral y escrita en la propia lengua (iii) capacidad de trabajar en un equipo interdisciplinar y (iv) habilidades de investigación.
Por su parte, las competencias específicas que se deben potenciar son (i) la identificación de los métodos y las técnicas de investigación política y social, en particular la capacidad para plantear el estudio de los fenómenos políticos, diseñar técnicas para la recogida de datos y verificar hipótesis y (ii) operar con datos de investigación cuantitativos y cualitativos, esto es, dominar los instrumentos de análisis de datos cuantitativos y cualitativos para aplicarlos en el proceso de investigación.
3. Contenidos
En la primera parte del curso, que corresponde a las clases magistrales, se desgranan los principios que se deben respetar en un diseño de investigación; en la segunda, las clases prácticas, se introducen las técnicas estadísticas básicas bivariadas a través del uso del paquete estadístico SPSS.
La asignatura se organiza alrededor de cuatro ejes, complementarios y progresivos.
1. Introducción a las características de una investigación en ciencias sociales.
La lógica inferencial en ciencias sociales. Estilos cualitativo y cuantitativo. El conocimiento científico. La importancia de la metodología. Descripción y causalidad. Conceptos básicos en una investigación. Componentes de un diseño de investigación. Relevancia de las preguntas de investigación.
2. Presentación de los fundamentos filosóficos (de la ciencia) de la causalidad y la explicación en ciencias sociales
Causalidad y explicación. Relaciones causales y relaciones espurias. Modalidades de explicación en ciencias sociales. Ventajas y problemas. Falsabilidad. Efectos y mecanismos causales.
3. Principios del diseño de una investigación
Normas para la inferencia científica. El problema fundamental de la inferencia causal. Supuestos para la estimación de efectos causales. Cómo se deben escoger las observaciones. Diseños de investigación precisos e imprecisos. Sesgos. Problemas de los datos y problemas de la explicación. Aspectos que deben evitarse en una investigación. Soluciones a los problemas más habituales.
4. Las técnicas cuantitativas básicas a través del SPSS.
Manejo del SPSS. Operacionalización de conceptos. Tipos de variables. Formulación de hipótesis. Contraste de hipótesis. Relaciones muestra y población. Significación estadística. Interpretación politológica/sociológica de los resultados estadísticos.
4. Evaluación
La nota final de curso se calculará a partir de dos elementos:
1.) Un examen escrito que evalúa la primera parte del programa. Es decir, planteará cuestiones teóricas y prácticas que estén incluidas en los temas 1 a 8 del programa. Este examen se realizará en el período oficial de exámenes y supondrá un 50% de la nota final.
2.) Un examen de SPSS que planteará ejercicios prácticos para evaluar la parte del programa que se refiere a las técnicas cuantitativas de análisis de los datos (parte II). Este examen se realizará el último día de las clases prácticas, en las aulas de informática y supondrá un 50% de la nota final. Es imprescindible que el estudiante aprenda a lo largo del curso a manejar el programa estadístico SPSS, por eso la asistencia a las clases prácticas será crucial para superar este examen.
Además, se valorará (y mucho) la participación (de calidad) en las clases.
5. Bibliografía y recursos didácticos
5.1. Bibliografía básica
El manual de referencia para el temario de las clases magistrales es:
LAGO, Ignacio (2008). La lógica de la explicación en ciencias sociales: una introducción metodológica. Madrid: Alianza Editorial
Los manuales de referencia para el temario de las clases prácticas son:
a. para el manejo del SPSS:
FILGUEIRA LOPEZ, Esther (2001). Análisis de Datos con SPSSWIN. Madrid: Alianza Editorial.
b. para la explicación de las técnicas estadísticas:
SÁNCHEZ CARRIÓN, Juan Javier (1995). Manual de análisis de datos. Madrid: Alianza Editorial.
.5.2. Recursos didácticos
Bibliografía básica
PARTE I: CORBETTA, Piergiorgio (2003). Social Research. Theory, Methods and Techniques. Londres: Sage. Traducción al castellano: Metodología y técnicas de investigación social. Madrid: McGrawHill, 2003.
HEDSTRÖM, Peter; SWEDBERG, Richard. (ed.) (1998). Social Mechanisms. An Analytical Approach to Social Theory. Cambridge: Cambridge University Press.
KING, Gary; KEOHANE, Robert; SIDNEY Verba (1994). Designing Social Inquiry. Scientific Inference in Qualitative Research. Princeton: Princeton Universiy Press, Traducción al castellano: El diseño de la investigación social. La inferencia científica en la investigación cualitativa. Madrid: Alianza, 2000.
Además, cada estudiante utilizará un ordenador para seguir las clases prácticas, basadas en el análisis de la encuesta postelectoral del CIS sobre las elecciones generales de 2008 con el SPSS. Es imprescindible traer a clase el cuestionario de esta encuesta.
Además, hay una página web de la asignatura en donde se colgarán los materiales que se emplean en el curso:
http://www.upf.edu/materials/politiques/tecniques1/index.htm
6. Metodología
Dada su naturaleza metodológica, el curso persigue un equilibrio entre las aproximaciones conceptuales y las empíricas. El desarrollo de las clases reflejará este equilibrio y la importancia de la investigación aplicada.
Por un lado, las clases sobre los contenidos teóricos se basarán en explicaciones del profesor, con excepción de la penúltima semana. En este caso, los alumnos (no más de cuatro) que lo deseen podrán presentar una investigación basada en la lógica inferencial que se irá desgranando a lo largo del curso: a través de la discusión entre todos los estudiantes y el profesor se revisará críticamente sus aciertos y problemas metodológicos. Además de materiales como artículos de prensa y científicos, la penúltima sesión se dedicará a discutir las respuestas a los exámenes de cursos anteriores. Los estudiantes sabrán de este modo qué se les exigirá en la prueba final y, además, observarán la dimensión aplicada del curso.
Por otro lado, las clases prácticas se trasladan a las aulas de informática. Cada estudiante utilizará un ordenador para seguir las clases, basadas en el análisis de la encuesta postelectoral del CIS sobre las elecciones generales de 2008.
La última semana de teoría y de prácticas se dedicará al repaso de los contenidos de todo el curso.
En las clases de teoría, los estudiantes se dividirán (siguiendo un criterio alfabético) en dos grupos, mientras que en las prácticas lo harán en cuatro. La asistencia a clase es voluntaria.
7. Programación de actividades
Clases de teoría:
Semana 1: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 2: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 3: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 4: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 5: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 6: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 7: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 8: Actividad en el aula: Sesión magistral.
Semana 9: Actividad en el aula: Discusión de exámenes anteriores/presentación de trabajos. Actividad fuera del aula: Lectura del temario.
Semana 10: Actividad en el aula: Repaso.Actividad fuera del aula: Lectura del temario.
Clases prácticas:
Semana 1: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 2: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 3: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 4: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 5: Actividad en el aula: Repaso. Actividad fuera del aula: Lectura del temario
Semana 6: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 7: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 8: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 9: Actividad en el aula: Explicación técnicas cuantitativas y práctica. Actividad fuera del aula: Ejercicios*
Semana 10: Actividad en el aula: Repaso y examen. Actividad fuera del aula: Lectura del temario
*Voluntario
Clases teóricas
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Actividad dentro del aula |
Actividad fuera del aula |
Actividades de evaluación |
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Semana
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Actividades de aprendizaje |
Recursos didácticos |
Tiempo programado |
Actividades de aprendizaje |
Recursos didácticos |
Tiempo estimado |
Elementos de evaluación |
Carácter (obligat/optativa) |
Tiempo estimado |
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1 |
Clase magistral: Tema 1 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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Participación en clase |
Optativa |
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2 |
Clase magistral: Tema 2 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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Participación en clase |
Optativa |
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3 |
Clase magistral: Tema 3 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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Participación en clase |
Optativa |
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4 |
Clase magistral: Tema 4 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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Participación en clase |
Optativa |
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5 |
Clase magistral: Tema 5 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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|
Participación en clase |
Optativa |
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6 |
Clase magistral: Tema 6 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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|
Participación en clase |
Optativa |
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7 |
Clase magistral: Tema 7 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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Participación en clase |
Optativa |
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8 |
Clase magistral: Tema 8 |
Power point y otros materiales |
2 horas* |
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Participación en clase |
Optativa |
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9 |
Discusión materiales |
Exámenes de otros cursos |
2 horas* |
Lectura temario |
Apuntes y manuales |
2h |
Participación en clase |
Optativa |
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10 |
Repaso |
Power point |
2 horas* |
Lectura temario |
Apuntes y manuales |
1h |
Participación en clase |
Optativa |
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*Descanso de 5-10 minutos