Matemáticas (20639)
Titulación/estudio: Grado en Ciencias Empresariales
Curso: primero
Trimestre: primero y segundo
Número de créditos ECTS: 10 créditos
Horas de dedicación del estudiante: 250 horas
Lenuga o lenguas de la docencia: catalán
Profesor: Joan Miralles y Ramon Villanova
1. Presentación de la asignatura
La asignatura Matemáticas está concebida como una materia introductoria de formación básica para el estudiante, tal y como muestra su ubicación en los primeros trimestres del primer curso.
La asignatura se organiza en dos trimestres autónomos y consecutivos. El estudiante comienza a trabajar en la adquisición de competencias asociadas a los métodos de trabajo utilizados en situaciones que admiten un tratamiento formal.
En el curso se trabaja la utilización del lenguaje matemático y la adquisición de métodos de trabajo que son especialmente adecuados y útiles para formalizar situaciones económicas. En particular, la asignatura desarrolla los aspectos fundamentales del cálculo matemático en una o diversas variables (con optimización) y del álgebra lineal que más se utilizan en la economía; en este sentido, se trata por tanto de una asignatura instrumental en la que se proporcionan herramientas matemáticas que se utilizan, principalmente, en contextos de economía.
2. Competencias que se deben lograr
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Competencias generales |
Competencias específicas |
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Instrumentales 1. Capacidad de análisis y de síntesis Interpersonales 6. Capacidad de crítica Sistémicas 7. Habilidades de investigación Otras 11. Comunicación oral y escrita utilizando un lenguaje especializado |
1. Formalización de modelos y situaciones mediante el lenguaje matemático
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3. Contenidos
Primer trimestre:
Bloque de contenido 1. Funciones reales de una variable real
Bloque de contenido 2. Derivación
Bloque de contenido 3. Optimización
Bloque de contenido 4. Integración
Bloque de contenido 5. Sistemas de ecuaciones y matrices
Segundo trimestre:
Bloque de contenido 1. Funciones reales de dos o más variables reales
Bloque de contenido 2. Derivación parcial, diferenciabilidad, aplicaciones
Bloque de contenido 3. Concavidad, convexidad, aproximaciones polinómicas
Bloque de contenido 4. Optimización local
Bloque de contenido 5. Optimización con restricciones
Bloque de contenido 6. Optimización global
4. Evaluación
La evaluación de la asignatura dentro de cada trimestre se basa en tres puntos:
- Los controles realizados durante las "sesiones de resolución de problemas" (SRP). Durante el curso se realizarán tres controles de 30 minutos de duración. Constarán de dos o tres problemas similares a los tratados en las sesiones de problemas. Cada control valdrá un 8% de la nota final.
- La evaluación de las sesiones de resolución de problemas. Se valorará la participación del estudiante en las sesiones y la calidad de los problemas individuales que se entregarán durante la clase. En total supondrá un 16% de la nota final distribuido de la siguiente forma:
-Asistencia y entrega de la lista individual de problemas: 8%.
-Participación: 8%.
- El examen final. Comprenderá todos los contenidos del curso y será de dos horas. Supondrá un 60% de la nota final. Para poder aprobar la asignatura se exigirá una nota mínima de 4 puntos en el examen final. Si alguien no se presenta al examen final de algún trimestre, obtendrá un no presentado del trimestre y del curso.
Una vez obtenida la nota de los dos trimestres, si ambas son iguales o superiores a cuatro, la nota final de la asignatura se obtendrá haciendo la media. En caso de que la nota de alguno de los dos trimestres sea inferior a cuatro, el curso quedará suspendido.
En la convocatoria de septiembre se podrá repetir el examen final del trimestre o trimestres que estén suspendidos. En este caso la nota del trimestre se recalculará con el 80% de la nota del examen de septiembre y el 20% de la evaluación de las sesiones de resolución de problemas realizadas durante el curso. Para combinar la nota de los dos trimestres se aplicará la misma regla que en la convocatoria ordinaria.
5. Bibliografía y recursos didácticos
5.1. Bibliografía básica
SYDSAETER, K.; HAMMOND, P. J. Matemáticas para el análisis económico. Madrid: Prentice Hall, 1996.
5.2. Bibliografía complementaria
TAN, S. T. Matemáticas para administración y economía. International Thomson, 1998.
LARSON, R. E.; HOSTETLER, R. P.; EDWARDS, B. H. Cálculo y geometría analítica. Vol. 1. Madrid: McGraw-Hill, 1999. 6ª ed.
5.3. Recursos didácticos
Resúmenes de teoría, listas de problemas resueltos, presentaciones de autoaprendizaje (SIREMA) y cuestionarios Moodle, todo disponible en el Aula Global.
6. Metodología
Se espera del estudiante que realice el trabajo siguiente cada semana:
- Antes de la clase de teoría: lectura de los resúmenes de teoría (autónomo).
- Asistencia a clase de teoría (presencial).
- Estudio personal: estudiar los problemas resueltos, repasar los apuntes, consultar el libro (autónomo).
- Antes de la sesión de resolución de problemas (SRP): realizar cuestionarios Moodle por Internet (autónomo).
- Antes de la SRP: realizar la lista de problemas (autónomo).
- Participación en la SRP (presencial).
- Comparación de los resultados de su lista con las respuestas publicadas por los profesores (autónomo).
7. Programación de actividades
Excepto las dos primeras semanas, en las que no habrá sesión de resolución de problemas, la programación será la siguiente:
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Semana |
Actividad en el aula
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Actividad fuera del aula Agrupación / tipo de actividad |
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Semana x |
Sesión 1. Teoría (todo el grupo) Sesión 2. Teoría (todo el grupo)
Sesión 3. Resolución de problemas (SRP) (subgrupos) |
- Lectura de los resúmenes de teoría (autónomo) - Lectura de los resúmenes de teoría (autónomo) - Estudio personal: estudiar problemas resueltos, repasar los apuntes, consultar el libro (autónomo) - Realización de cuestionarios Moodle por Internet (autónomo) - Realización de la lista de problemas (autónomo) |
En el Aula Global el estudiante encontrará una descripción detallada de los contenidos que se tratarán en cada sesión de teoría y en cada sesión de resolución de problemas.