Models causals (21077 )
Titulació/estudi: Criminologia i Polítiques Públiques de Prevenció
Curs: 2
Trimestre: 3
Nombre de crèdits ECTS: 6
Hores de dedicació de l'estudiant: 150
Llengua o llengües de la docència: Castellà. Lectures en Anglés
Professor: Daniel Oberski ([email protected])
1. Presentació de l'assignatura
La pregunta clau de qualsevol ciència és si les teories que proposa són certes o no.
La criminologia té moltes teories causals. Per exemple, que el nivell de modernització i la presència d'una democràcia pròspera duen, en certes condicions, al terrorisme (Ross 1993). O que la por al càstig és la causa principal de no cometre delictes.
A part de pensar arguments i contra-arguments teòrics per defensar aquest tipus de teories, les hem també de contrastar amb dades reals. D'això precisament es tracta a l'assignatura d'anàlisi dels models causals.
Els models causals son una manera de formular teories de tal manera que podem investigar, amb dades observades, si alguns aspectes de la teoria es confirmen o bé s'han de rebutjar.
Aquest curs explica els aspectes basics dels models causals. Durant el curs l'estudiant desenvoluparà un anàlisi d'un model criminològic.
2. Competències que s'han d'assolir
|
Competències generals |
Competències específiques |
|
Instrumentals 1. Formular teories criminològiques en termes de models contrastables 2. Comprensió bàsica de la teoria de models causals Interpersonals 3. Treballar en grup Sistèmiques 4. Comprensió bàsica de la practica de models causals amb informàtica utilitzada 5. Tractament de dades 6. Comunicació dels resultats d'un anàlisis
|
1. Entendre aspectes basics i problemàtica de la recerca 2. Familiaritat amb programa de SEM 3. Construir models causals a traves de teories criminològiques 4. Bàsica de analitzar models causals
|
3. Continguts
- Bloc de contingut 1.
Elements bàsics dels models causals
Veure setmanes 1-6
- Bloc de contingut 2.
Practica de investigació amb models causals
Veure setmanes 7-12
4. Avaluació
La nota es determinarà acabat el curs de la manera següent:
· 40% Individual: exercicis, participació a la classe.
· 60% Treball de grup: projecte final en forma del paper. Es obligatori lliurar la primera part del paper la setmana 7.
5. Bibliografia i recursos didàctics
● Bibliografia bàsica
Saris, Willem & Henk Stronkhorst. Causal Modelling in Nonexperimental Research. North-Holland: Sociometric research foundation.
● Bibliografia complementària
Folmer, H. (2009). Why Sociology is Better Conditioned to Explain Economic Behaviour than Economics. Kyklos 62 (2). - p. 258 - 274.
Saris W.E. , A. Satorra and Van der Veld (2009) Testing structural equation models or Detection of misspecifications. Structural Equation Modeling , 16, 561-582.
(material avançat:)
Bollen K.A. (1989) Structural Equations with latent variables. New York, Wiley
6. Metodologia
- Presencial: magistral, seminaris
- Autònom: Treball del paper en grup; Estudi dels materials; Exercicis
7. Programació d'activitats
|
Setmana |
Activitat a l'aula agrupament / tipus d'activitat |
Activitat fora de l'aula agrupament / tipus d'activitat |
|
Setmana 1 |
Sessió Elements bàsics de teories causals
Seminari Formar grups, explicació curs, |
Projecte: Formar grups, escollir tema de recerca
Llegir caps. 1, 2; Exercicis |
|
Setmana 2 |
Sessió Equacions lineals
Seminari Exercicis caps 1-2, preguntes |
Projecte: Formulació d'una teoria, dibuix model
Llegir caps. 3, 4; Exercicis |
|
Setmana 3 |
Sessió Col·lecció i descripció de dades
Seminari Exercicis caps 3,4, preguntes |
Projecte: Obtenir dades, estadístiques descriptives
Llegir caps. 5, 6; Exercicis |
|
Setmana 4 |
Sessió La relació entre correlacions i les paràmetres del model
Seminari Exercicis caps 3,4, preguntes |
Projecte: Expressar les equacions del model en termes de correlacions
Llegir cap 7; Exercicis |
|
Setmana 5 |
Sessió Identificació del model
Seminari Exercicis cap 7, preguntes |
Projecte: Determinar identificació del model, possible canvis al model
Llegir cap 8; Exercicis |
|
Setmana 6 |
Sessió Introducció al mostreig; tractament de dades perdudes
Seminari Informàtica |
Projecte: Obtenir correlacions i covariances de les variables
Llegir cap 9; (Exercicis) |
|
Setmana 7 |
Sessió Introducció a la estimació
Seminari Informàtica |
Projecte: Estimar el model amb programa de SEM
Data límit lliurament de la primera part del paper incloent setmanes 1-6 .
Llegir cap 10; (Exercicis) |
|
Setmana 8 |
Sessió Contrast i correcció del model
Seminari Informàtica |
Projecte: Correccions d'errors al model
Llegir material addicional |
|
Setmana 9 |
Sessió Intervals de confiança i simplificació del model
Seminari Comentaris primeres versions papers; informàtica |
Projecte: Simplificació del model
Llegir cap 13, exercicis |
|
Setmana 10 |
Sessió Interpretació dels resultats
Seminari Exercicis; informàtica |
Projecte: Escriure resultats del anàlisis
Llegir cap 14, exercicis |
|
Setmana 11 |
Sessió Altres criteris per la avaluació del model
Seminari Exercicis; consultes papers |
Projecte: Finalització del paper
Llegir cap 15 |
|
Setmana 12 |
Sessió Errors de mesura
Seminari Exercicis |
Projecte: Data límit pel lliurament del paper
Llegir materials addicionals |
Distribució de hores:
|
Presencial |
36 |
|
Exercicis |
24 |
|
Projecte |
46 |
|
Estudi individual |
44 |
|
TOTAL HORES: |
150 |