2009-2010

Anàlisi de Dades (20825)

(Versión en castellano)

(English version)

Curs acadèmic

2009-2010

Nom de l'assignatura

Anàlisi de Dades

Codi

20825

Tipus d'assignatura

Obligatòria

Titulació

Economia i Administració

 

d'empreses

Nombre de crèdits

 

       ECTS

6

       Hores dedicació estudiant

107 hores

       Curs

1r. curs

       Tipus

trimestre

       Període

1r. trimestre

Coordinació

Walter García-Fontes

Departament

Economia i Empresa

Professorat

Walter García-Fontes

 

Luca Di Gennaro

 

Ana Isabel Guerra

 

Eva Ventura

 

Ajudants

Grups

Administració d'Empreses (2)

 

Economia (2)

 

Empresarials (2)

 

International Business

 

       Economics (1)

Llengua de docència

Català, castellà i anglès

Horari

 

       Classes magistrals

Dimecres

       Seminaris

De dilluns a divendres

1. Presentació de l'assignatura

Anàlisi de Dades és un curs que se centra en la recollida, organització i anàlisi descriptiva de dades estadístiques.

Aquesta assignatura es coneix també com Estadística Descriptiva. És la forma més bàsica de l'estadística, però estableix les bases per a tot el coneixement estadístic, i per tant és molt important. Les competències adquirides, però, a més d'útils per al futur són també instrumentals per al dia a dia de totes les assignatures. A més l'ús de l'estadística es troba a diversos àmbits, inclosos els mitjans de comunicació o l'administració, i probablement l'alumne en sap més del que pensa abans d'assistir a qualsevol curs d'estadística.

És un curs de caire pràctic i on es treballa l'estadística en forma intuïtiva, sense cap ús de fonaments matemàtics.

A més de treballar els conceptes i les tècniques relacionades amb l'estadística descriptiva, el curs també introdueix a l'ús de l'ordinador per al tractament de dades.

En poques paraules, és un curs en el qual s'aprendran els conceptes bàsics de l'estadística descriptiva i s'aplicaran en forma pràctica aquests conceptes a l'anàlisi de diversos conjunts de dades amb l'ajuda del ordinador.

Prerequisits per a l'itinerari formatiu

El curs conté tots els elements necessaris per al seu seguiment, i no pressuposa cap coneixement previ d'estadística.

No es requereixen tampoc coneixements matemàtics previs, més enllà de les matemàtiques bàsiques relacionades amb les operacions algebraiques més elementals, així com la manipulació de fórmules establertes, especialment amb la inclusió de sumatòries.

El curs fa un ús intensiu de l'ordinador com a eina per a recolzar l'anàlisi i interpretació de dades estadístiques. Se suposa que els alumnes tenen una experiència prèvia en entorns informàtics, tot i que es treballarà el seu ús per a l'organització i anàlisi de dades i per tant no es plantegen pre-requisits en aquest aspecte.

Valor afegit per a l'estudiant

L'assignatura és bàsica perquè l'estudiant assoleixi les competències necessàries per recolzar la presa de decisions mitjançant un coneixement basat en fets i dades sobre l'entorn econòmic. Forma part, per tant, dels itineraris formatius que tenen per objectiu treballar les competències instrumentals d'anàlisi estadística dels fenòmens reals.

Anàlisi de Dades és el primer curs d'estadística, en una seqüència que continua amb altres cursos d'estadística que proveeixen els fonaments matemàtics, així com altres cursos específics de l'administració d'empreses i l'anàlisi econòmica.

2.  Competències a assolir en l'assignatura

A continuació presentem les competències a assolir en l'assignatura:

Tipus de competència

Pes a l'avaluació

Generals/Transversals

1. Competències per a la comunicació

2%       

oral i escrita

 

2. Capacitat d'anàlisi i síntesi

1%

3. Capacitat per al treball en equip

1%

4. Aprenentatge a partir de l'ús i

1%       

l'experiència

 

5. Aplicació del coneixement teòric i

1%       

eines d'anàlisi a situacions reals

 

6. Habilitat per treballar de manera

1%       

autònoma

 

Específiques

7. Coneixement de les tècniques

      

numèriques i gràfiques de descripció i

10%       

anàlisi de dades

 

8. Aplicació de les tècniques numèriques

      

i gràfiques de descripció i anàlisi de

25%       

dades

 

9. Ús de les eines informàtiques

7%       

bàsiques

 

10. Capacitat per utilitzar l'ordinador per

        

posar en pràctica les tècniques

9%         

bàsiques de tipus numèric i gràfic

 

11. Habilitats per a l'aplicació de

        

tècniques estadístiques en la

40%         

resolució de problemes

 

12. Habilitats de recerca de fonts adients i

        

discriminació de dades en la

1%         

realització de treballs en equip

 

13. Capacitat per comunicar a persones

        

no expertes informes professionals

1%         

amb descripció de dades

        

estadístiques

 

4. Avaluació

La màxima puntuació possible és de 100, a guanyar d'acord amb diverses activitats d'avaluació contínua i final que mesuraran el grau d'assoliment de les diverses competències que es treballen durant el curs.

Tipus d'avaluació

Avaluació contínua  

Tests Setmanals:

Es faran tests setmanals tant a les classes magistrals com als seminaris, que suposaran un màxim de 25 punts de la nota final. És necessari haver obtingut un mínim de 10 punts perquè es valorin les altres activitats.

Treball en equip:

Avaluació contínua mitjançant un treball d'equip, on es podran guanyar 20 punts en total. El treball d'equip consisteix en l'anàlisi d'un producte escollit pel grup de treball i la justificació de la introducció en el mercat d'un producte alternatiu en base als resultats obtinguts per l'anàlisi estadística.

Lliurament setmanals de tasques:

Cada setmana s'assignen tasques que treballen algun aspecte concret dels conceptes introduïts a la setmana precedent. Es poden guanyar 5 punts si es completen totes aquestes tasques amb èxit.

Avaluació final  

Es farà un examen al final del trimestre on es poden guanyar 50 punts de la nota. L'examen és obligatori. S'ha d'obtenir un mínim de 20 punts per tenir dret a què es valorin les altres activitats.

L'examen constarà de vuit preguntes pràctiques. Es valorarà entre d'altres la capacitat de resolució de problemes, l'aplicació de coneixements teòrics i eines gràfiques i numèriques per a l'anàlisi de situacions reals, i l'aprenentatge a partir de l'experiència.

El temps de realització previst és de dues hores.

Criteris per obtenir els crèdits del curs

Per obtenir els crèdits del curs s'ha d'obtenir un mínim de 50 punts en total, amb un mínim de 20 punts en l'examen final i de 10 punts en els tests setmanals.

A continuació presentem un quadre resum del criteris d'avaluació general.

Avaluació en termes d'activitats

Avaluació final

Examen final

50 punts de la nota final

 

(al final del trimestre

(es necessita un mínim de

 

 

20 punts)

Avaluació

Tests setmanals

25 punts de la nota final

Continuada

d'avaluació

(es necessita un mínim de

 

 

15 punts)

 

Treball

20 punts de la nota final

 

en equip

 

 

Lliurament setmanal

5 punts de la nota final

 

de tasques

 

Total de punts a guanyar

100 punts

 

(Es necessita obtenir

 

almenys 50 punts i complir

 

els requisits de mínims

 

establerts per a l'examen

 

final i els tests setmanals)

6. Metodologia

Organització de l'assignatura

Activitats per als estudiants  

La metodologia de l'assignatura es basa en les següents activitats per als estudiants:

1.     10 sessions en grup gran per a la presentació de conceptes i aplicacions bàsiques, on es produeix una transmissió de coneixements des del professor a l'alumne.

2.     8 sessions en grup petit on es treballen de forma conjunta i interactiva els diferents conceptes, on hi ha una transmissió de coneixements però també un aprenentatge mitjançant la pràctica.

3.     10 sessions de treball autònom individual dels alumnes on hi ha aprenentatge mitjançant la pràctic i l'ús.

4.     treballs autònoms en equip on hi ha aprenentatge mitjançant la pràctica i mitjançant la interacció entre els components de l'equip.

5.     preparació de l'examen final.

6.     realització de l'examen final.

En termes cronològics l'adequat seguiment del curs d'un alumne implica, de forma general, les següents etapes:

1.     Assistència a la sessió de grup gran (2 hores a la setmana).

2.     Sessions en grup petit (1 hora a la setmana, a partir de la tercera setmana)

3.     Treball autònom (temps suggerit: 4 hores a la setmana)

4.     Treball en equip (temps suggerit: 3 hores a la setmana)

5.     Preparació de l'examen final (temps suggerit: 15 hores al final del curs)

6.     Realització de l'examen final (2 hores)

El quadre següent presenta el total d'hores que l'alumnat dedicarà a aquest curs:

 

 

Grup

Grup

Treball

Treball

Preparació

Realització

Dedicació

 

Gran

Petit

Autònom

Autònom

Examen

Examen

Setmanal

 

 

 

Individual

Equip

 

 

 

Setmana 1

2

 

3

 

 

 

5

Setmana 2

2

 

3

 

 

 

5

Setmana 3

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 4

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 5

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 6

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 7

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 8

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 9

2

1

4

3

 

 

10

Setmana 10

2

1

4

3

 

 

10

Preparació

 

 

 

 

15

 

15

Examen

 

 

 

 

 

 

 

Examen Final

 

 

 

 

 

2

2

Total Hores

 

 

 

 

 

 

 

(107)

20

8

38

24

15

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7. Programació d'activitats

Competències i calendari

Setmana

Activitat

Recursos

 

 

 

Continuat de la pàgina anterior

 

 

Setmana

Activitat

Recursos

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Setmana 1

 

 

Classe gran

Presentació de

Moore secció inicial,

 

l'assignatura;

apartat 2.3

 

Introducció a

 

 

l'estadística;

 

 

Obtenció d'una

 

 

mostra aleatòria

 

Setmana 2

 

 

Classe gran

Examen descriptiu

Moore pàg. 6-20

 

de les dades

 

Setmana 3

 

 

Classe Gran

Test 1: Setmana 1 i 2

 

 

Descripció d'una

Moore pàg. 30-51

 

variable quantitativa

 

Seminari

Test sobre Ús de Calc;

 

 

Cas Pràctic 1

 

Setmana 4

 

 

Classe gran

Transformacions de les

Dossier pàg 1-8

 

dades;

 

 

Dades agrupades

 

Seminari

Test sobre ODStatistics;

 

 

Cas pràctic 2

 

Setmana 5

 

 

Classe gran

Test 2: 1 variable

 

 

numèrica

 

 

Càlculs amb la

Moore pàg. 51-75

 

distribució normal

 

Seminari

Primera presentació

 

 

treball d'equip

 

Setmana 6

 

 

Clase gran

Anàlisi de 2 variables

Moore pàg. 97-173

 

numèriques

 

Seminari

Test sobre càlculs amb

 

 

la normal;

 

 

Cas pràctic 3

 

Setmana 7

 

 

Clase gran

Test 3: Distribució normal

 

 

2 variables categòriques

Moore pàg. 173-203

Seminari

Test: 2 variables numèriques;

 

 

Cas pràctic 4

 

Setmana 8

 

 

Clase Gran

Sèries temporals

Dossier pàg 42-69

Seminari

Segona presentació del

 

 

treball d'equip

 

Setmana 9

 

 

Classe gran

Test 4: dues variables

 

 

Desigualtat

Dossier pàg. 9-14

Seminari

Test: 2 variables categòriques;

 

 

Cas pràctic 5

 

Setmana 10

 

 

Classe gran

Nombres índex

Dossier pàg. 22-41

Seminari

Última presentació del

 

 

treball d'equip

 

 

 

 

Esdeveniments més importants

Totes les setmanes s'han de completar els guions de treball independent.

Setmana

Esdeveniment

1

Formació de seminaris

2

Formació d'equips i elecció del projecte

3

Test 1 en classe gran, Test 1 en seminari

4

Test 2 en seminari

5

Test 2 en classe gran, primera presentació dels equips

6

Test 3 en seminari

7

Test 3 en classe gran, test 4 en seminari

8

Segona presentació dels equips

9

Test 4 en classe gran, Test 5 en seminari

10

Tercera presentació dels equips

Recursos didàctics

1.     Llibre de text: David Moore, "Estadística bàsica aplicada", segona edició, Editorial Bosch.

2.     Software d'anàlisi de dades ODStatistics: instal·lat als ordinadors de la UPF. Us el podeu baixar i portar a casa.

3.     Dossier de teoria preparat pels professors.