Curs 2013-14
Nom Assignatura: Estadística (21975)
Titulació/estudi: Grau en Ciències Polítiques i de l'Administració.
Curs: 2n
Trimestre: 2n.
Nombre de crèdits ECTS: 6 crèdits.
Hores dedicació estudiant: 140.
Llengua o llengües de la docència: Català.
Professorat: Joan Serra ([email protected]). Horari i despatx d'atenció als alumnes: dilluns de 11h a 13h, despatx 20.299bis (Ed. Jaume I).
- Presentació de l'assignatura
L'assignatura Estadística està concebuda com a una matèria de formació bàsica per a
l'estudiant de Ciència Política i l'Administració. Se suposa que l'estudiant te uns
coneixements bàsics de descripció estadística i de maneig de bases de dades emprant
SPSS o Excel, coneixements que els ha proporcionat l'assignatura relacionada previa de
Anàlisi de Dades.
L'objectiu principal és introduir els conceptes essencials associats a la variabilitat estadística i el paper que aquesta variabilitat juga, avui en dia, en l'anàlisi empírica en ciència política i de l'administració. A partir del concepte de població estadística, s'introduiran els conceptes de aleatorietat, mostra aleatòria, així com els diferents mètodes emprats per l'estadística per aconseguir informació precisa de la població a partir de dades mostrals. L'assignatura pretén donar les bases que capacitin a l'estudiant a utilitzar adequadament -- evitant cometre errors conceptuals freqüents -- tècniques actualment reconegudes com essencials en l'anàlisi empírica en ciències socials. El curs inclou temes com elements bàsics de la probabilitat, disseny de mostres, estimació puntual i per interval, contrast ji-quadrat, la lògica del contrasts de significació i d'hipòtesis, anàlisi de la variància, anàlisis de la correlació i, finalment, introducció a l'anàlisi de la regressió. L'assignatura es farà en una vessant molt aplicada, on els teoremes seran substituïts per la il·lustració de la pràctica de l'estadística en bases de dades d'interès en ciències socials. Si bé les fórmules no són essencials, si que es farà molt d'èmfasi en els conceptes i en la lògica de la estadística. El programa estadístic principal serà l'SPSS . Aquells estudiants interessats podran substituir/complementar SPSS amb programari lliure com ara R (http://www.r-project.org/).
- Competències a assolir
Competències generals:
Capacitat d'anàlisi i síntesis de la informació quantitativa.
Capacitat de dissenyar la recollida d'informació estadística (disseny de mostres).
Capacitat de valoració crítica d'un informe estadístic.
Capacitat per produir un informe estadístic elemental.
Capacitat de diferenciar entre associació i causalitat; entre dades observacionals i experimentals; els diferents nivells de mesura de les variables estadístiques.
Capacitat per emprar lògica i raonament estadístic en situacions pràctiques diverses.
Capacitat pel manegament de base de dades i de software estadístic d'ampli abast en ciències socials (per exemple, SPSS).
Competències específiques:
Capacitat per avaluar críticament afirmacions que involucren l'estadística.
Capacitat per efectuar inferències estadístiques a partir de dades emprant software
estadístic d'ampli espectre (SPSS).
Capacitat de raonar sobre la diferencia entre estadístic i paràmetre, error mostral, mostres representatives, mostres esbiaixades, error tipus I i II, i altres detalls conceptuals.
Capacitat per determinar la mida de mostra necessària per un nivell de precisió desitjat.
Capacitat per llegir/comprendre una fitxa tècnica d'enquesta de diari.
Capacitat per fer una anàlisi estadística elemental i fer-ne un resum en llenguatge planer, no tècnic.
- Continguts
Tema 1. Població i mostra. Naturalessa de la informació estadística. Estadística descriptiva i estadística inferencial. Paràmetres i estimadors. Variables i tipus de variables. Taules de freqüències. Representacions gràfiques.
Tema 2. Relacions entre variables. Coeficient de correlació. Recta de mínims quadrats.
Coeficient de determinació.
Tema 3. Relació entre dues variables qualitatives, la taula de contingüència.
Població i mostra probabilística. Dissenys mostrals. Precaucions en les enquestes per mostreig. Dades experimentals.
Tema 4. Introducció a la Inferència estadística. La distribució normal. Teorema del límit central. Distribucions d'estadístics. Proporcions mostrals. Precisió de l'estimació i mida de mostra. Càlcul de la mida de la mostra.
Tema 5. Inferència estadística. Estimació per intervals. Interval de confiança. Interval de confiança per a mostres petites. Interval de confiança per a mostres grans. Interval de confiança per a proporcions. Distribució mostral proporció i mitjana mostrals.
Tema 6. Test de significació. Test d'hipòtesi per a la mitjana d'una mostra amb variància poblacional coneguda. Test d'hipòtesi per a la mitjana d'una mostra amb variància poblacional desconeguda. Test d'hipòtesis per a la proporció poblacional. Test d'hipòtesi per a la comparació de dos proporcions amb mostres independents.
Tema 7. Associació entre variables categòriques: contrast ji-quadrat d'independència. Comparació de més de dos mitjanes ANOVA.
Tema 8. Model de regressió simple. Recta de regressió lineal, paràmetres del model de regressió, estimació del model de regressió: mètode MCO, coeficient de determinació.
- Avaluació
Avaluació continuada que consistirà en la qualificació de les activitats de seminari individuals i/o en grup (deures/tasques/tests). Un treball efectuat en grup (màxim de cinc estudiants) que contribuirà en el 15% de la nota de l'assignatura, dos proves que contribuiran un 35% i l'examen final que tindrà un pes del 50% de la nota.
Recuperació:
Podran concórrer al procés de recuperació tots els estudiants que havent participat a més de la meitat de les activitats d'avaluació continuada i havent-se presentat a l'examen final de l'assignatura, hagin obtingut la qualificació de suspens de l'assignatura corresponent en l'avaluació trimestral. La recuperació consistirà en un prova global revàlida de tot el temari de l'assignatura. L'avaluació continuada no és recuperable. La nota final de l'assignatura, per aquells estudiants que es presentin a la recuperació, serà la mitjana ponderada de la nota d'avaluació continuada (30%) i de la nota de l'examen de recuperacio (70%). Per poder calcular aquesta mitjana cal que la nota de l'examen de la recuperacio sigui com a mínim de 4, en una escala de 0 a 10.
La nota ob que caldrà superar amb un 5 (sobre 10) per l'aprovat de l'assignatura.
- Bibliografia i recursos didàctics
MANTZOPOULOS, V. L. Statistics for the Social Sciences. Englewood Cliffs: Prentice-
Hall, 1995.
MOORE, D. S. Statistics. Concepts and Controversies. Nova York: W. H. Freeman, 2000.
MOORE, D. S. Estadística aplicada básica. Barcelona: Antoni Bosch Editor, 1998.
PEÑA, D.; ROMO, J. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Madrid:
McGraw-Hill, 1997.
SIRKIN, R. M. Statistics for the Social Sciences. Newbury Park: Sage, 1995.
TANUR, J. M. La estadística. Una guía de lo desconocido. Madrid: Alianza, 1992.
Recursos didàctics
Recursos del llibre de Moore
http://bcs.whfreeman.com/bps3e/default.asp?s=&n=&i=&v=&o=&ns=0&t=&uid=0&rau
=0 i altres recursos que s'assenyalaran a la web de l'assignatura desplegada pel
professor.
- Metodologia.
L'assignatura combinarà classes plenàries i sessions de seminaris en grups reduïts d'estudiants. L'estructura és de 4 sessions de dues hores en classes plenàries on
s'explicaran els conceptes i procediments generals de l'assignatura emprant exemples
amb dades de ciències socials.
Les classes se seminaris s'impartiran a l'aula d'informàtica i faran us del programari
SPSS . En aquestes sessions també es treballaran i resoldran problemes.
Treball individual consistent en la resolució d'exercicis, lectura de temes recomanats en
les sessions plenàries, assimilació dels continguts de les sessions plenàries, redacció
d'un informe estadístic relacionat amb una noticia de diari (en grup).
- Programació d'activitats
Es farà una sessió plenària de dues hores, una per setmana, al llarg de les deu setmanes
del curs. Les sessions de seminari s'intercalaran aproximadament cada tres setmanes.
Setmana 1: Classe plenària on es tractarà el Tema 1 i les seves aplicacions + Seminari1.
Setmana 2: Classe plenària on es tractarà el Tema 2 i les seves aplicacions.
Setmana 3: Classe plenària on es tractarà el Tema 3 i les seves aplicacions. També la primera meitat del Tema 4.
Setmana 4: Classe plenària on es tractarà el Tema 4 i les seves aplicacions + Seminari 2.
Setmana 5: Classe plenària on es tractarà el Tema 5 i les seves aplicacions.
Setmana 6: Classe plenària on es tractarà el Tema 6 i les seves aplicacions.
Setmana 7: Classe plenària on es tractarà el Tema 7 i les seves aplicacions + Seminari 3.
Setmana 8: Classe plenària on es tractarà la primera part del Tema 8 i les seves aplicacions.
Setmana 9: Classe plenària on es tractarà el Tema 8 i les seves aplicacions.
Setmana 10: Classe plenària on es farà resum dels diferents temes tractats en l'assignatura. Es relacionaran els temes comenten les seves avantatges i limitacions i es presentaran perspectives d'ampliació d'estudi de l'estadística. Una part d'aquesta sessió es destinarà a la preparació de l'examen final de l'assignatura.
Seminaris:
Seminari 1: Es treballaran les funciones bàsiques de spss. Es treballarà en el model de regressió lineal simple. Taules de continguència.
Seminari 2: Es treballaran temes de contrast de significació i d'hipòtesis. En el seminari s'introduiran les funcions bàsiques de SPSS en relació a contrasts estadístics. Es realitzarà la primera prova.
Seminari 3: Es treballaran temes d'ANOVA. En el seminari s'introduiran les funcions bàsiques de SPSS en relació a ANOVA.
Seminari 4: Es treballaran temes de regressió, test de linealitat. En el seminari s'introduiran les funcions bàsiques de SPSS en relació al test de linealitat. Es realitzarà la segona prova.