Anàlisi de dades (21291)
Titulació/estudi: Grau en Ciències Polítiques i de l'Administració
Curs: 1r
Trimestre: 3r
Nombre de crèdits ECTS: 4 crèdits
Hores dedicació estudiant: 100 hores
1. Presentació de l'assignatura
L'estadística descriptiva és una eina fonamental per a l'anàlisi de la realitat política i social. Ens permet reduir i presentar una gran quantitat de dades, ja sigui a través de mesures numèriques o de manera gràfica, amb l'objectiu d'observar-ne l'estructura i les característiques principals.
Utilitzem l'estadística descriptiva univariant per resumir la informació principal continguda en unes dades de manera útil. Per exemple, la taxa d'atur o el percentatge de vot per a cada partit polític són indicadors que donen informació sobre la situació o les accions de milions de persones. L'estadística descriptiva bivariant ens permet analitzar la relació entre dues variables. Per exemple ens permet examinar si l'atur afecta per igual a homes i les dones o si els joves voten a partits diferents que la gent gran. Les dades estadístiques s'utilitzen com a informació bàsica per a prendre tot tipus de decisions, tant en la vida quotidiana com en l'àmbit empresarial, polític o de l'Administració. En aquesta assignatura els estudiants aprendran a entendre i utilitzar eines pròpies de l'estadística descriptiva aplicada en tot moment a dades i casos típics de les ciències socials.
2. Competències a assolir
Competències generals:
- Habilitats bàsiques d'ús de l'ordinador.
- Habilitats de gestió de la informació (habilitat per buscar i analitzar informació provinent de fonts diverses).
- Resolució de problemes.
- Habilitats d'investigació.
Competències específiques:
- Identificar els mètodes i les tècniques d'investigació política i social. Capacitat per plantejar l'estudi dels fenòmens polítics, dissenyar tècniques per a la recollida de dades i verificar hipòtesis.
- Operar amb dades d'investigació quantitatives. Dominar els instruments de dades quantitatives per aplicar-los al procés d'investigació.
3. Continguts
L'objectiu d'aquesta assignatura és proporcionar les bases per interpretar i efectuar anàlisis de problemes polítics i socials utilitzant dades. L'alumne es familiaritzarà amb el vocabulari bàsic de l'estadística descriptiva i aprendrà a utilitzar tècniques d'anàlisi i de presentació gràfica de dades. També aprendrà a utilitzar a nivell bàsic SPSS, un programa informàtic d'anàlisi estadística.
En els dos trimestres anteriors, l'alumne ja haurà estudiat la construcció i interpretació d'indicadors socials, les funcions i altres eines matemàtiques. En base als coneixements ja assolits, l'alumne aprendrà els fonaments de l'estadística descriptiva univariant i bivariant. En relació a diferents formes de presentar les dades i a mesures o paràmetres de tendència central, de dispersió i d'associació veurem per a què serveixen, com calcular-los, com escollir els més indicats en funció del nostre objectiu i de les característiques de les dades i com presentar la informació de manera gràfica.
4. Avaluació
L'avaluació de l'assignatura constarà de tres parts:
1. Avaluació continuada consistent en la qualificació dels informes de pràctiques realitzats als seminaris amb SPSS. Comptarà el 30% de la nota final.
2. Avaluació continuada consistent en l'entrega d'exercicis i problemes sobre temes tractats a les classes teòriques. Comptarà el 20% de la nota final.
3. Avaluació final a través d'un examen. Comptarà el 50% de la nota final.
A més a més, l'alumne de forma optativa podrà realitzar exercicis i problemes i autocorregir-se per a consolidar els seus coneixements.
5. Bibliografia i recursos didàctics
5.1 Bibliografia bàsica
1. Estadística
Gonick, Larry i Woollcott Smith. 2002. La estadística en cómic. Barcelona: Zendrera Zariquey.
Moore, David S. 2000. Estadística Aplicada Bàsica. Barcelona: Antoni Bosch.
Ritchey, Ferris J. 2002. Estadística para las Ciencias Sociales. Mexico: McGraw-Hill.
2. Anàlisi de dades amb SPSS
Filgueira López, Esther. 2001. Análisis de Datos con SPSSWIN. Madrid: Alianza Editorial.
Pardo, Antonio i Miguel Ángel Ruiz. 2002. SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill.
SPSS INC. 2001. Guía para el análisis de datos. Madrid: SPSS Hispanoportuguesa. (CD-Rom)
5.2. Recursos didàctics
Trobareu molts recursos a la web de la biblioteca:
http://www.upf.edu/bibtic/ccpp/sociologia/metstat.html
6. Metodologia
Sessions presencials en grup gran: classes magistrals en què s'explicaran els continguts i procediments a través d'exposicions de la professora. S'usarà també material gràfic i audio-visual de suport, així com exercicis i activitats a realitzar a l'aula.
Sessions de pràctiques: a l'aula d'informàtica en les que es treballarà amb un programa estadístic i es realitzaran activitats dirigides en petit grup amb el programa SPSS. A cada pràctica s'hauran de presentar els resultats obtinguts de manera argumentada en un informe.
Sessions de tutoria: per a resoldre dubtes
Treball fora de l'aula: consistent en l'e estudi individual, en la resolució de problemes i exercicis i en la correcció dels errors en els exercicis i informes de pràctiques.
7. Programació d'activitats
Setmana 1: Presentació de l'assignatura i continguts introductoris.
Setmana 2: Classe sobre l'exploració de dades i les mesures de tendència central. Activitat a l'aula.
Setmana 3: Classe sobre les mesures de dispersió i posició. Activitat a l'aula.
Setmanes 2 i 3 (hi ha quatre grups de seminaris): Pràctica sobre l'exploració de dades usant SPSS a l'aula d'informàtica i entrega d'un informe.
Setmana 4: Classe sobre com escollir mesures i eines de representació gràfica de dades. Activitat a l'aula.
Setmana 5: Classe sobre estadística descriptiva bivariant amb variables numèriques. Activitat a l'aula.
Setmanes 4 i 5: Pràctica sobre fer gràfics bàsics amb SPSS i entrega d'un informe.
Setmana 6: Classe sobre estadística descriptiva bivariant amb variables numèriques i categòriques.
Setmana 7: Classe sobre estadística descriptiva bivariant amb variables categòriques. Activitat a l'aula.
Setmanes 6 i 7: Pràctica sobre taules de contingència i mesures d'associació amb SPSS a l'aula d'informàtica i entrega d'un informe.