Curs 2011-2012

Anàlisi de Dades Criminològiques (21072 )

Titulació/estudi: Criminologia i Polítiques Públiques de Prevenció
Curs: 2
Trimestre: 1
Nombre de crèdits ECTS: 4
Hores de dedicació de l'estudiant: 100
Llengua o llengües de la docència: Català (classes magistrals) i castellà (seminaris)
Professor: Tània Verge i Lorenzo Brusattin

1. Presentació de l'assignatura

L'estadística descriptiva és una eina fonamental per analitzar la realitat social. Les dades estadístiques apareixen constantment en els mitjans de comunicació, informes especialitzats, treballs acadèmics, etc. ja sigui en forma de taula numèrica o de gràfics explicatius, que sintetitzen, en poc espai, molta informació sobre les característiques, estructures i tendències dels fenòmens socials o de les conductes individuals. D'altra banda, permet posar en relació dues variables, ajudant-nos d'aquesta manera a explicar, per exemple, quines persones poden ser més proclius a cometre un delicte o a ser-ne víctimes. Un/a bon/a criminòleg/a ha de conèixer l'estadística descriptiva per tal de generar informació i per poder interpretar-la correctament, podent prendre així decisions adequades. Les dades i els casos que s'utilitzaran al llarg del curs en l'aplicació dels conceptes i tècniques seran típics de l'àrea de la criminologia. Les dades seran treballades a través d'un programa informàtic d'anàlisi estadístic (SPSS).

2. Competències que s'han d'assolir

Generals:

Ús d'eines informàtiques bàsiques per a la realització de treballs de cerca d'informació, elaboració d'informes i presentació de resultats.
Capacitat d'aplicar els coneixements en la pràctica.
Capacitat per distingir argumentacions basades en valors i argumentacions basades en evidències empíriques.
Capacitat per expressar la magnitud i característiques dels fenòmens, amb indicadors a partir de dades originals (enquestes i censos).
Capacitat per analitzar estadístiques i dades d'enquesta.

Específiques:

Interpretar les fonts de dades sobre la criminalitat.
Capacitat per plantejar l'estudi dels fenòmens criminològics operant amb dades quantitatives.

3. Continguts

Bloc 1. INTRODUCCIÓ

Per a què serveix l'estadística?
Exploració de les dades: Tipus de variables i nivells de medició
Les bases de dades

Bloc 2. MESURES DE TENDÈNCIA CENTRAL I DE POSICIÓ

Característiques i propietats de les mesures de posició central.
Mesures de tendència central: mitjana, mediana i moda
Mesures de posició: Quartils, decils i percentils

Bloc 3. MESURES DE DISPERSIÓ

Característiques i propietats de les mesures de dispersió
Variància i desviació típica
Coeficient de variació de Pearson

Bloc 4. MESURES DE FORMA I REPRESENTACIÓ GRÀFICA DE DADES

Mesures de forma: Asimetria, curtosi i concentració
Representació gràfica de les dades
Detecció de casos atípics ("outliers")

Bloc 5. ANÀLISI BIVARIANT

Introducció a l'anàlisi bivariat
Dues variables qualitatives: Taules de contingència
Una variable quantitativa i una qualitativa: Comparació de mitjanes
Dues variables quantitatives: Diagrames de dispersió, correlació i regressió

4. Avaluació

L'avaluació de l'assignatura constarà de dues parts:

1. Avaluació continuada (50% de la nota final), que inclou:

- Informes de pràctiques realitzats als seminaris (30% nota final)

- Exercicis sobre temes tractats a les classes magistrals (20% nota final).

2. Avaluació final a través d'un examen (50% de la nota final).

Qualsevol absència als seminaris ha d'estar justificada. No assistir al seminari i no lliurar un treball s'avalua amb zero.

Plagiar en un treball comporta una qualificació de zero. Copiar a l'examen dóna lloc a l'obertura d'expedient.

Cal treure un mínim de 4 tant en l'avaluació continuada com en l'examen final per tal de superar l'assignatura.

5. Bibliografia i recursos didàctics

● Bibliografia bàsica:

Moore, David S. 2000. Estadística Aplicada Bàsica. Barcelona: Antoni Bosch.

Bachman, Ronet i Raymond Paternoster. 2008. Statistics for Criminology and Criminal Justice. New York: McGraw-Hill

Ritchey, Ferris J. 2002. Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill.

● Anàlisi de dades amb SPSS:
Filgueira López, Esther. 2001. Análisis de Datos con SPSSWIN. Madrid: Alianza Editorial.
Pardo, Antonio i Miguel Ángel Ruiz. 2002. SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw-Hill.
SPSS INC. 2001. Guía para el análisis de datos. Madrid: SPSS Hispanoportuguesa. (CD-Rom)

● Recursos didàctics

Web de la biblioteca: http://www.upf.edu/bibtic/ccpp/sociologia/metstat.html

(veieu l'apartat eines d'autoaprenentatge-applets)

6. Metodologia

Sessions presencials en grup gran: classes magistrals on s'explicaran els continguts i procediments a través d'exposicions de la professora. S'usarà també material gràfic de suport, així com exercicis i activitats a realitzar a l'aula.

Sessions de pràctiques: a l'aula d'informàtica, on es treballarà amb el programa estadístic SPSS i es realitzaran activitats dirigides en petit grup. A cada pràctica s'hauran de presentar els resultats obtinguts de manera argumentada en un informe.

Sessions de tutoria: per a resoldre dubtes. Lloc i hora: Dimarts 11:30-13:30h (despatx 20.114, Edifici Jaume I).

Treball fora de l'aula: consistent en l'estudi individual, en la resolució de problemes i exercicis i en la correcció dels errors en els exercicis i informes de pràctiques

7. Programació d'activitats

Setmana	Activitat a l'aula	Activitat fora de l'aula
Setmana 1	Sessió 1. Teoria Presentació de l'assignatura. L'estadística. Tipus de dades. Bases de dades: exploració i aplicació.
Setmana 2	Sessió 1. Teoria Representació gràfica de variables qualitatives. Taules de freqüències.	Estudi personal.
Setmana 3	Sessió 1. Teoria Mesures de tendència central. Mesures de forma. Representació gràfica de variables quantitatives.	Exercicis sobre temes tractats a les classes magistrals
Setmana 4	Sessió 1. Teoria Mesures de dispersió. Casos atípics.	Estudi personal i preparació sessió de seminari
Setmana 5	Sessió 1. Teoria Quartils, decils i percentils. Sessió 2. Seminari S101/S103 Representació gràfica de les dades (tendència central i forma).	Exercicis sobre temes tractats a les classes magistrals
Setmana 6	Sessió 1. Teoria Anàlisi bivariat: Taules de contingència i comparació de mitjanes. Sessió 2. Seminari S102/S104 Representació gràfica de les dades (tendència central i forma).	Estudi personal i preparació sessió de seminari
Setmana 7	Sessió 1. Teoria Anàlisi bivariat: Diagrames de dispersió. La correlació. Sessió 2. Seminari S101/S103 Taules de contingència	Exercicis sobre temes tractats a les classes magistrals
Setmana 8	Sessió 1. Teoria Anàlisi bivariat: Regressió (I). Sessió 2. Seminari S102/S104 Taules de contingència	Estudi personal i preparació sessió de seminari
Setmana 9	Sessió 1. Teoria Anàlisi bivariat: Regressió (II). Sessió 2. Seminari S101/S103 Correlacions i regressions	Exercicis sobre temes tractats a les classes magistrals
Setmana 10	Sessió 1. Teoria Resum, balanç, dubtes. Sessió 2. Seminari S102/S104 Correlacions i regressions	Estudi personal i preparació de dubtes i preguntes