Identificació de l’assignatura
L'assignatura Matemàtiques. Introducció a la Bioestadística és una matèria troncal del currículum de Biologia de la Universitat Pompeu Fabra que s'imparteix durant el segon trimestre del primer curs. Consta de 4,5 crèdits: 2,5 de teòrics i 2 de pràctics.

Coordinació i professorat
Els professors d’aquesta assignatura són Manuel Pastor [MP] (coordinador), Joan Marc Carbó [JMC] y Jordi Villà [JV].

Objectius generals
Es preten que l'estudiant assoleixi els coneixements i capacitats bàsiques per poder manipular matemàticament i analitzar dades experimentals resultants de la recerca científica. Els aspectes considerats inclouen:
- Definicions i operacions relatives a les dades obtingudes de la recerca científica.
- Introducció a la metodologia estadística descriptiva.
- Combinatòria i probabilitat.
- Elements de càlcul infinitesimal.
- Elements d’àlgebra matricial.

Objectius específics
Els propis de cada tema.

Avaluació dels aprenentatges
L'avaluació es basarà en els resultats d'una prova d'elecció múltiple i d'una d'assaig, complementat amb l'avaluació dels exercicis pràctics. La contribució de cadascú d'aquests criteris serà la següent:
- Prova d’elecció múltiple: 35%
- Prova d’assaig: 35%
- ABP: 10%
- Pràctiques: 20% (5% cadascuna de les quatre sessions pràctiques de 2 hores).

Qualsevol tipus de còpia en qualsevol dels apartats d’avaluació implica la no superació de l’assignatura.

Requeriments
No hi ha requeriments específics, atès que es tracta d’una assignatura del primer curs de la llicenciatura.

TEMARI
Tema 1. Introducció
(1 hora de teoria [MP])
- Tipus de variables.
- Concepte de matriu de dades.

Tema 2. Estadística
(5 hores de teoria [MP] i 4 hores de pràctiques a aula informàtica [MP])
- El mètode estadístic. Mostra i població. Tècniques de mostratge.
- Estadística descriptiva i inferencial.
- Estadística descriptiva univariable i bivariable.
- Representacions gràfiques.
- Estandarització de dades.
- Anàlisi de regressió lineal.

Tema 3. Combinatòria i probabilitat
(2 hores de teoria [MP] i 4 hores de seminaris [JMC])
- Combinatòria.
- Probabilitat i probabilitat condicionada.
- Teorema de Bayes.

Tema 4. Càlcul infinitesimal
(4 hores de teoria [JV], 2 hores de pràctiques a aula d'informàtica [JV] i 1 hora de seminari [JV])
- Límits.
- Diferencials.
- Derivades i integrals (conceptes i operatòria).

Tema 5. Equacions diferencials
(4 hores de teoria [RS] i 1 hora de seminari [RS])
- Equacions diferencials.

Tema 6. Teoria d'errors
(2 hores de teoria [JMC] i 1 hora de seminari [JMC])
- Teoria d'errors.
- Exactitud i precisió.
- Operacions amb números aproximats.

Tema 7. Àlgebra matricial
(5 hores de teoria [JV] i 2 hores de pràctiques a aula d'informàtica [JV])
- Definicions.
- Operacions bàsiques amb vectors i matrius.

Bibliografia
Llibre de text
MILTON, J. S. Estadística para biología y ciencias de la salud. 3a. edició. Madrid: McGraw-Hill Interamericana, 2001. ISBN: 84-486-0321-4
Llibres de consulta
AYRES, J. R. F. Matrices. Mèxic: McGraw-Hill. Interamericana, 1991. ISBN: 968-422-918-6
DANIEL, W. W. Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. Mèxic: Editorial Limusa, S.A., 1995. ISBN: 968-18-5196-X
FRANCO BRAÑAS, J. R. Cálculo I. Gobierno de Canarias Dirección General de Universidades e Investigación, 2001. (Col. Textos Universitarios). ISBN: 84-669-4088-0
IVERSEN, G. R.; GERGEN M. Statistics: The Conceptual Approach. Nova York: Springer-Verlag, 1997. ISBN: 0-387-94610-1
LIZASOAIN, L.; JOARISTI, L. SPSS para Windows: Versión 8 en castellano. Madrid: Editorial Paraninfo, 1999. ISBN: 84-283-2506-5
PARDO MERINO, A.; RUIZ DÍAZ, M.A. SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid: McGraw Hill, 2002. ISBN: 84-841-3750-7
SENTÍS, J.; PARDELL, H.; COBO, E.; CANELA, J. Manual de bioestadística. Barcelona: Editorial Masson, S.A., 1995. ISBN: 84-458-0312-3
SORRIBAS, A.; ABELLA, F.; GÓMEZ, X.; MARCH, J. Metodologia estadística en ciències de la salut: del disseny de l’estudi a l’anàlisi de resultats. Lleida: Edicions de la Universitat de Lleida, 1997. ISBN: 84-89727-94-5

Material docent específic
Software: MS-Windows; MS-Excel; SPSS