Curs 2008-2009
Llicenciatura en Lingüística
13295- Pragmàtica
i Semàntica Computacional
Continguts
Aplicacions bàsiques de processament del llenguatge natural que impliquen informació semantica o pragmatica./Basic NLP applications that make use of semantics and/or pragmatics.
Problemes
que presenten fenòmens semantics/pragmatics per a aplicacions
computacionals./Problems
that semantics and pragmatics presents for computational tasks.
Recursos lèxics i ontologies/Lexical resources
and ontologies
Corpora: Què cal anotar semànticament, si res?/What to annotate
semantically, if anything?
Recuperació
d’informació./Information
retrieval.
Extracció
d’informació: Preguntes i respostes, resums
automatics, i la identificació
de referents/Information extraction: Question answering, summarizing, and
reference tracking
Diàleg i Agents de conversasió./Dialog and Conversational Agents.
Curset intensiu / Short course (in English):
Visiting
professor: Marco Baroni, U. Trento
Title:
Current issues in corpus-based computational lexical semantics
When: 10 hores total, previst per finals
de maig o principis de
juny/10 hours, tentatively scheduled for the end of May or beginning of June
Description:
Corpus-induced Semantic Models (CSMs), such as Latent
Semantic Analysis, achieved impressive results in simulating various aspects of
human semantic knowledge, such as synonymy detection and free association.
After a general introduction to this class of models, I will discuss (and
propose partial solutions to) two fundamental challenges that CSMs currently face 1) CSMs
provide a single measure of similarity among words, whereas different semantic
tasks highlight different facets of semantics ("car" and
"truck" are similar in a different way from the one in which
"car" and "drive" are similar) and 2) CSMs
still fail to account for compositionality (they will typically find the
sentences "pandas eat bamboo" and "bamboo eats pandas"
equally likely).
Competències
Anàlisi crítica
Escepticisme científic
Classificació d’informació
Anàlisi de situacions i resolució de problemes
Abstracció i generalització; raonament inductiu
Raonament deductiu
Les competències pròpies de la capacitat d’anàlisi, aplicada a la pragmàtica i semàntica computacionals, són, entre altres:
Capacitat per identificar els problemes que planteja els fenòmens semàntics/pragmàtics per diversos tipus d’aplicacions
Capacitat per idear estratègies generals per tractar alguns problemes semàntics i pragmàtics concrets
Capacitat per analitzar lèxics, ontologies, i corpus bàsics i per contribuir a la seva elaboració
Capacitat per aplicar les tècniques desenvolupades a classe a l’anàlisi d’exemples lingüístics concrets
Bibliografía
Aquesta assignatura
té un espai al moodle de
Bibliografia bàsica:
Jurafsky, Daniel & James H. Martin. 2008. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, Second Edition. New York: Prentice-Hall.