Descripció
En aquesta assignatura s'expliquen els conceptes bàsics de probabilitat i estadística.

Objectius
L'objectiu de l'assignatura és que un cop finalitzat el curs, l'alumne hagi assolit uns coneixements bàsics de probabilitat i estadística. Aquests coneixements permetran a l'alumne poder treballar amb dades no determinístiques i extreure conclusions d'experiments realitzats en ambients reals i amb soroll.

Temari

Tema 1: Introducció a la probabilitat
Tema 2: Variables aleatòries i distribucions
Tema 3: Valors típics
Tema 4: Distribucions especials
Tema 5: Inferencia estadística

Organització
L'assignatura s'organitza en dues sessions setmanals de teoria (tres hores i mitja per setmana) i una sessió de problemes (dues hores per setmana).

Pràctiques
Les pràctiques es realitzen cada setmana i són una aplicació pràctica dels conceptes vistos durant les sessions de teoria. A més les classes estaran dividides en dos tipus de modalitats, resolució de guies d'excercicis i treballs pràctics. Guies d'Exercicis: Consisteixen en plantilles de problemes que l'alumne pot resoldre sense ordinador i tenen com objetiu consolidar els conceptes presentats a teoria. Treballs Pràctics: Es realitzen en grups de fins a dues persones, i de manera voluntària. L'objectiu del treballs pràctics és aprendre a fer simulacions numèriques que ajudin a resoldre problemes. Això permetrà que l'alumne es familiaritzi amb certs conceptes abstractes de l'estadística i que aprengui a programar a fi de desenvolupar intuició matemàtica. La nota final de Pràctica és el resultat de la mitjana de les notes obtingudes en les guies d'exercicis i en els treballs pràctics.

Mètode d'avaluació
Les pràctiques són un requisit obligatori de l'assignatura i, per tant, cal aprovar-les per poder superar l'assignatura. La nota final de l'assignatura és la suma del 90% de la nota de l'examen de teoria més el 10% de la nota mitja obtinguda a la pràctica (la nota de l'examen final ha de ser superior a 5)

Bibliografia bàsica
YATES, R.; GOODMAN, D.; Probability and Stochastic Processes. A friendly introducction for electrical and computer engineers, John Wiley, 1999.
PAPOULIS, A.; Probabilidad, variables aleatorias y procesos estocásticos, Barcelona Editorial Universitaria de Barcelona, 1980. MONTGOMERY, D.; Probabilidad y Estadística aplicadas a la ingeniería, Limusa/Wiley, 2002.

Bibliografia complementària
VINIOTIS, Y.; Probability and Random Processes, McGraw Hill, 1998.