Identificació de l'assignatura
L'assignatura Bioinformàtica consta de 25 crèdits teòrics i de 60 crèdits
pràctics. Coordinació
i professoratCoordinació: Roderic Guigó i Serra. Professorat: Roderic Guigó i Serra, Mar
Albà i Robert Castelo.
Objectius
generals
1. Educar els estudiants
de Biologia en la comprensió i la utilització dels mètodes d’anàlisi
computacional de les seqüències biològiques.
2.
3.
4.
Avaluació
dels aprenentatges
El 50% de la qualificació final s’obtindrà a partir d’una prova teòrica. El
50% restant s’obtindrà a partir de l’elaboració d’un treball pràctic,
el qual consistirà fonamentalment en la resolució d’un problema
nou d’anàlisi de seqüències genòmiques. La resolució del problema
comportarà la implementació d’un petit programa en el llenguatge
Perl. En qualsevol cas, per
a l’avaluació positiva de l’assignatura serà necessària l’assistència
a un mínim del 80% de les classes pràctiques.
Requeriments
per als estudiants
Cal tenir coneixements de genètica i de biologia molecular, així
com de bioestadística. És convenient estar familiaritzat amb eines
informàtiques.
Temari
de teoria
El temari, el calendari actualitzat i els enllaços a material
docent i guions de pràctiques són a http://www1.imim.es/courses/BioinformaticaUPF/
Tema
1
La necessitat de la computació en biologia.
Tema
2
Alfabets, paraules i llenguatges per al reconeixement de patrons.
Tema
3
Introducció als algorismes.
Tema
4
Introducció als algorismes (continuació).
Tema
5
Eficiència dels algorismes. Correspondència entre seqüències de símbols.
Tema
6
Correspondència inexacta entre seqüències de símbols.
Tema
7
Introducció a les bases de dades.
Tema
8
Bases de dades en biologia molecular.
Tema
9
Alineament de seqüències (I). Alineament global i local.
Tema 10
Alineament de seqüències (II). Matrius de substitució.
Tema 11
Alineament de seqüències (III). Alineament múltiple i qüestions
estadístiques relacionades.
Tema
12
Cerques de similaritat en bases de dades.
Tema
13
Distribució de treballs.
Tema
14
Reconeixement de patrons en seqüències (I).
Tema
15
Reconeixement de patrons en seqüències (II).
Tema
16
Estadístics codificants.
Tema
17
Predicció de gens.
Tema
18
Discussió i avaluació formativa.
Tema
19
Reconeixement de patrons nous en seqüències biològiques.
Tema
20
Anàlisi de microarrays de DNA.
Tema
21
Anàlisi de genomes.
Tema
22
Recapitulació: la creixent interrelació entre biologia i computació.
Tema
23
Computació amb DNA.
Tema
24
Elaboració de pàgines web.
Tema
25
Seguiment de treballs.
Temari
de pràctiques
Pràctica 1. Resolució de problemes d’expressions
regulars.
Pràctica 2. Introducció al sistema operatiu Unix.
Pràctica 3. Comandes i manipulacions bàsiques de fitxers a l'Unix.
Pràctica 4. Comandes i manipulacions avançades de fitxers a l'Unix.
Pràctica 5. Disseny d’algorismes.
Pràctica 6. Perl bàsic (I).
Pràctica 7. Perl bàsic (II).
Pràctica 8. Disseny d’algorismes en Perl (I).
Pràctica 9. Disseny d’algorismes en Perl (II).
Pràctica 10. Utilització de matrius en Perl.
Pràctica 11. Fitxers i expressions regulars en Perl.
Pràctica 12. Bases de dades de seqüències.
Pràctica 13. Alineament de seqüències (I).
Pràctica 14. Alineament de seqüències (II).
Pràctica 15. Alineament de seqüències (III).
Pràctica 16. Cerques de similaritat en bases de dades (I).
Pràctica 17. Cerques de similaritat en bases de dades (II).
Pràctica 18. Cerca de patrons en seqüències.
Pràctica 19. Cerca de patrons en seqüències (regions reguladores).
Pràctica 20. Hashes i matrius de pesos en Perl.
Pràctica 21. Estadístics codificants.
Pràctica 22. Predicció de gens.
Pràctica 23. Anàlisi de famílies de proteïnes.
Pràctica 24. Anàlisi de regions genòmiques anònimes.
Pràctica 25. Anàlisi comparativa de genomes.
Pràctica 26. Anàlisi de dades de microarrays.
Pràctica 27. Elaboració de pàgines web.
Pràctica 28. Supervisió de projectes (I).
Pràctica 29. Supervisió de projectes (II).
Pràctica 30. Supervisió de projectes (III).
Bibliografia
Necessitarem llibres tant per a la part estrictament de bioinformàtica
com per a la part d'introducció a la programació, al sistema operatiu
Unix i a la programació en Perl. Pel que fa a la part estrictament
de bioinformàtica, el llibre següent pot considerar-se el llibre
de text:
MOUNT, David W. Bioinformatics, Sequence and Genome Analysis. Nova York: Cold
Spring Harbour Laboratory Press, 2001.
Cynthia Gibas; Per Jambeck. Developing Bioinformatics Computer Skills. O’Reilly, 2001.
D’altra banda, hi
ha molt material docent i de molta qualitat a Internet. Un índex
d’aquests recursos el podeu trobar a:
FUELLEN, George. Biocomputing course resource list.
http://www.techfak.uni-bielefeld.de/bcd/Curric/syllabi.html