IDENTIFICACIÓ DE L’ASSIGNATURA
Matèria troncal de la llicenciatura en Biologia a la UPF, impartida a tercer curs.

CRÈDITS TEÒRICS: 3 (30 hores lectives)
CRÈDITS PRÀCTICS: 2 (20 hores lectives)

OBJECTIUS GENERALS
Adquirir els coneixements i les habilitats que capacitin l’estudiant per analitzar estadísticament dades experimentals amb la finalitat d’extreure'n la informació més rellevant.

OBJECTIUS CONCRETS
Capacitat d’analitzar estadísticament la informació, aplicant els mètodes adequats. Es pretén que l’estudiant sigui capaç d’almenys:
Calcular intervals de confiança per paràmetres estadístics poblacionals.
Comparar proporcions mitjanes i variàncies.
Aplicar estadística inferencial a anàlisi de regressió.
Utilitzar algunes proves no paramètriques.
Comprensió del llenguatge estadístic utilitzat a publicacions professionals de l’àrea de la medicina i la biologia.
Capacitat de dissenyar i de valorar críticament anàlisis bioestadístiques.
Capacitat de comunicar resultats tècnics/científics, utilitzant un nivell de llenguatge apropiat mitjançant eines informàtiques de comunicació.
Ús pràctic d’alguns programes d’ordinador habituals a l’anàlisi estadística.

AVALUACIÓ
Examen de preguntes d’elecció múltiple 40%
Examen d’exercicis curts 40%
Resultats de pràctiques 20%
Les pràctiques seran avaluades a partir dels informes de les pràctiques fetes in situ a l’aula d’informàtica.
Aquestes tres notes conformaran la nota total (NT). La nota final (NF) tindrà en compte els resultats de l’avaluació formativa (EF) segons la següent fórmula, si bé sols es podrà aplicar als estudiants aprovats segons la nota total.
NF = NT + (EF/20)
Qualsevol tipus de còpia en qualsevol dels apartats d’avaluació implica la no-superació de l’assignatura.

PROGRAMA DE L’ASSIGNATURA

Tema	Descripció	Teoria	Pràctica
1	Recordatori de conceptes bàsics en estadística	3	2
2	Distribucions teòriques de probabilitat	4	2
3	Estimació de paràmetres estadístics poblacionals	3	2
4	Teoria de les proves de contrast d’hipòtesi	3	0
5	Proves d’hipòtesi amb variables qualitatives. Comparació de proporcions	4	4
6	Proves d’hipòtesi amb variables quantitatives. Comparació de mitjanes i de variàncies	5	4
7	Estadística inferencial sobre anàlisi de correlació	3	2
8	Proves no paramètriques	2	2
9	Introducció a l’anàlisi multivariant	2	2
10	Disseny d’experiències a bioestadística	1	0
		30	20

 

Tema 1. Recordatori de conceptes bàsics en estadística
Continguts teòrics (3 h)
1.1. Justificació de la bioestadística. Objectius del curs.
1.2. Conceptes bàsics d’estadística descriptiva.
1.3. Representacions gràfiques de dades.
Continguts pràctics (2 h)

Tema 2. Distribucions teòriques de probabilitat
Continguts teòrics (4 h)
2.1. Mètodes per estimar la probabilitat.
2.2. Àlgebra de probabilitat.
2.3. Distribucions teòriques de probabilitat per a variables discretes. Distribució binomial i de Poison.
2.4. Distribucions teòriques de probabilitat per a variables contínua. Probabilitat com a àrea. Distribució normal.
2.5. Altres distribucions de probabilitat.
2.6. Teorema del límit central.
Continguts pràctics (2 h)

Tema 3. Estimació de paràmetres estadístics poblacionals
Continguts teòrics (3 h)
3.1. Mostra versus població. Concepte d’estimador.
3.2. Estimació puntual. Errors i interval de confiança.
3.3. Estimació de proporcions.
Continguts pràctiques (2 h)

Tema 4. Teoria de les proves de contrast d’hipòtesi
Continguts teòrics (3 h)
4.1. Hipòtesi contrastada i alternativa.
4.2. Proves de conformitat, relació i homogeneïtat.
4.3. Error de tipus I i II, estadígraf de contrast, regió d’acceptació i crítica del nivell de significació, potència, "p", contrast unilateral i bilateral.

Tema 5. Proves d’hipòtesi amb variables qualitatives. Comparació de proporcions
Continguts teòrics (4 h)
5.1. Prova de conformitat.
5.2. Proves d’homogeneïtat: proves de c quadrat i exacta de Fisher.
5.3. Dades apariades: prova de McNemar.
Continguts pràctics (4 h)

Tema 6. Proves d’hipòtesi amb variables quantitatives. Comparació de mitjanes i de variàncies
Continguts teòrics (5 h)
6.1. Proves de conformitat.
6.2. Proves d’homogeneïtat: proves de la t de Student i anàlisi de la variància.
6.3. Dades apariades: prova de la t de Student.
Continguts pràctics (4 h)

Tema 7. Estadística inferencial sobre anàlisi de correlació
Continguts teòrics (3 h)
7.1. Concepte d’anàlisi de correlació lineal, recta de mínims quadrats. Representacions gràfiques.
7.2. Proves de la relació lineal entre dues variables quantitatives; coeficient de correlació de Pearson.
7.3. ANOVA.
7.4. Intervals de confiança dels paràmetres de la recta de regressió.
7.5. Anàlisi de residuals.
Continguts pràctics (2 h)

Tema 8. Proves no paramètriques
Continguts teòrics (2 h)
8.1. Comparació de les tendències centrals a dues mostres independents: prova de Mann-Whitney.
8.2. Comparació de les tendències centrals en k mostres independents: prova de Kruskal-Wallis.
8.3. Dades apariades: prova de Wilcoxon dels rangs amb signes.
8.4. Coeficient de correlació de Pearman.
Continguts pràctics (2 h)

Tema 9. Introducció a l’anàlisi multivariant
Continguts teòrics (2 h)
9.1. Definició i classificació de les tècniques més usuals.
Continguts pràctics (2 h)

Tema 10. Disseny d’experiències a bioestadística
Continguts teòrics (1 h)
10.1. Revisió dels tipus d’estudis clínics més habituals.
10.2. Consideracions respecte a la mida mostral.

BIBLIOGRAFIA
IVERSEN, G.; GERSEN, M. (EST). Statistics, the conceptual approach. [Excel·lent pedagògicament. Una mica curt a nivell tècnic. No té orientació biomèdica].
ARMITAGE, P; BERRY, G. (BIOM.). Estadística per a la investigació biomèdica. [Nivell una mica més alt. Bona part d’epidemiologia i disseny d’experiències].
SORRIBAS, A. i d’altres. (MED.). Metodologia estadística en ciències de la salut. Del disseny de l’estudi a l’anàlisi de resultats. [El més orientatiu cap a medicina. Aplica SPSS].
SUSAN MILTON, J. (BIOS.). Estadística per a biologia i ciències de la salut. [Bon nivell general. Excel·lents exemples. Molt orientat cap a sanitat].
SENTÍS, J. i d’altres. Bioestadística. [Molt concís. Bo com a llibre d’estudiant. L’orientació coincideix bastant amb el programa].