Informació general
Objectius del curs
Organització del curs
Criteris d'avaluació
Programa de l'assignatura
Referències bibliogràfiques
Altres materials

Objectius
L'estudiant ha de conèixer els resultats teòrics que es detallen en el programa de l'assignatura. Amb aquests coneixements, ha de ser capaç de resoldre problemes de tipus pràctic, per als quals necessita saber utilitzar programes informàtics (SPSS, Excel, Minitab o d'altres). Així mateix, sabrà interpretar i valorar les sortides informàtiques corresponents a aquests programes.

L'objectiu de l'assignatura és que al final del curs l'estudiant sàpiga afrontar un problema estadístic, definint la població objecte d'estudi i sabent com obtenir-ne una mostra. D'aquesta mostra, serà capaç de fer-ne estimacions (puntuals i per intervals) dels paràmetres d'interès, així com contrastar hipòtesis. Sabrà com analitzar-ne la variança i interpretar-ne els resultats. També podrà fer una anàlisi de regressió, avaluar la precisió de l'ajustament i predir. Aquests càlculs se sabran fer amb l'ajut d'un programa estadístic.

Organització del curs
Hi ha dos tipus de classes: les teòriques (dilluns), en què s'exposaran els continguts teòrics del curs i s'il·lustraran amb exemples pràctics per facilitar-ne la comprensió en les classes pràctiques (divendres). Els estudiants han de fer durant el curs quatre pràctiques d'ordinador, que s'entregaran en les dates que s'assenyalin.

Criteris d'avaluació
Per obtenir la qualificació final es tindran en compte tant les pràctiques d'ordinador (20% de la nota) com l'examen (pràctic) parcial (30%) i l'examen (pràctic) final (50% de la nota).

Programa de l'assignatura

I. Anàlisi de distribucions

Tema 1. Introducció
1.1. Informació general.
1.2. Per què serveix l'estadística?
1.3. Paquet estadístic (SPSS).
Referències: Moore: 1.1, Lizasoain & Joaristi: cap. 1.

Tema 2. Gràfic de distribucions
Variables categòriques: diagrames de sectors; variables quantitatives: histogrames; interpretació dels histogrames; variables quantitatives: diagrames de tija; gràfics temporals.
Referències: Moore: 1-2.

Tema 3. Descripció de les distribucions amb números
La mitja; la mitjana; els quarters; la desviació típica.
Referències: Moore: 1-3.

Tema 4. Distribucions normals
Corbes de densitat; mitjana i mitja d'una corba de densitat; distribucions normals.
Referències: Moore: 1.4.

II. Anàlisi de relacions

Tema 5. Diagrama de dispersió
Interpretació; inclusió de variables categòriques en els diagrames de dispersió.
Referències: Moore: 2.2.

Tema 6. Correlació
Correlació r, característica de la correlació.
Referències: Moore: 2.3.

Tema 7. Regressió mínimo-quadràtrica
Recta de regressió mínimo-quadràtica, característiques de la regressió mínimo-quadràtica: residus; observacions influents.
Referències: Moore: 2.4.

Tema 8. Precaucions amb la correlació i la regressió
Extrapolació, utilització de mitges, variables latents; les associacions no impliquen casualitat.
Referències: Moore: 2.5.

Tema 9. Relacions entre variables categòriques
Distribucions marginals; descripció de relacions; distribucions condicionals; paradoxa de Simpson.
Referències: Moore: 2.6.

III. Obtenció de dades

Tema 10. Disseny de mostres
Mostres aleatòries simples; altres dissenys; mostreig en etapes múltiples; precaucions sobre la població.
Referències: Moore: 3.2.


Referències bibliogràfiques
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Antoni Bosch Ed., 1998.

Bibliografia complementària
LIZASOAIN, L.; JAORISTI, L. SPSS para Windows. Editorial Parafino, 1995.
NEWBOLD, P. Estadística para los negocios y para la economía. Prentice Hall, 1997.
BOWERMAN; O'CINNELL BUSINESS STATISTICS IN PRATICE. Tercera edició. Hill, 2002.
ROMO, J.; PEÑA, D. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. McGraw Hill, 1997.

Altres materials
Al Campus Global trobaràs les transparències que es fan servir a classe.