Tema 1. Introducció
1.1. Descripció del contingut del curs.
1.2. Repàs dels conceptes estadístics bàsics.Les bases de dades. La distribució de probabilitat i moments d'una distribució. Mesures d'associació entre dues variables. La interferència estadística i els contrastos d'hipòtesis.

Tema 2. El model lineal de regressió amb una sola variable independent
2.1. Interpretació de la corba de regressió lineal.
2.2. Estimació de la corba de regressió lineal. Mínims quadrats ordinaris (MQO).
2.3. Propietats de l'estimador MQO: consistència i eficiència.
2.4. Contrast d'hipòtesis.
2.5. Predicció.
2.6. Mesures de la bondat de l'ajustament

.Tema 3. El model de regressió lineal amb diverses variables independents
3.1. Interpretació dels coeficients. Comparació amb el cas anterior.
3.2. Estimació i propietats de l'estimador.
3.3. Contrast d'hipòtesis.
3.4. Predicció.
3.5. Mesures de la bondat de l'ajustament.
3.6. Aplicacions: Variables independents binàries. Models no lineals.

Tema 4. Introducció al problema de la identificació

4.1. Motivació i problema general.
4.2. Aplicacions: Error de mesurament en una variable independent. L'omissió de variables rellevants. El problema de la multicolinealitat.

Tema 5. Introducció al problema de la inferència
5.1. Motivació.
5.2. Heteroscedasticitat.
5.3. Autocorrelació.

Bibliografia
1. MARTÍN, Guillermina; LABEAGA, José María; MOCHÓN, Francisco. Introducción a la econometría, Prentice Hall, 1997.
2. GUJARATI, Damodar. Econometría. 3a. ed. Madrid: McGraw-Hill, 1997.

3.WOOLRIDGE, Jeffrey. Introductory econometrics: a modern approach. Australia: south-Western College, cop.2000.MIT Press