Curs 2007-2008
Llicenciatura en Administració i Direcció d’Empreses
Llicenciatura en Economia
 
Anàlisi Multivariant (10148)
 
I. INTRODUCCIÓ, ELEMENTS ALGEBRAICS I MATEMÀTICS

Tema 1. Introducció a l’anàlisi multivariant
Terminologia, organització de les dades, aplicacions de l’anàlisi multivariant, distàncies, software de computació estadística, bases de dades multivariants.

Tema 2. Descripció de dades multivariants
Vector de mitjanes, matriu de variàncies i covariàncies, matriu de correlacions, representacions gràfiques.

Tema 3. Àlgebra matricial, detribucions multivariants
Aspectes bàsics de l’àlgebra matricial, vectors i valors propis, matriu definida positiva, l’arrel quadrada d’una matriu, vectors aleatoris, descripció de distribucions multivariants, distribució normal multivariant, combinació lineal de variables, distribucions condicionades, regressió.

II. MÈTODES PER A L’ANÀLISI DE LA INTERDEPENDÈNCIA

Tema 4. L’anàlisi de components principals
Motivació, àlgebra, computació, descripció de resultats, il·lustració, exemples.

Tema 5. Mètodes d’escalament multidimensional
Motivació, àlgebra, computació, descripció de resultats, il·lustració, exemples.

Tema 6. L’Anàlisi de correspondències
Motivació, àlgebra, computació, descripció de resultats, il·lustració, exemples.

Tema 7. L’anàlisi d’agrupaments
Motivació, àlgebra, computació, descripció de resultats, il·lustració, exemples.

Tema 8. L’anàlisi factorial
Motivació, àlgebra, computació, descripció de resultats, il·lustració, exemples.

III. MÈTODES PER A L’ANÀLISI DE DEPENDÈNCIA

Tema 9. Manova, l’anàlisi discriminant, tècniques de classificació
Motivació, àlgebra, computació, descripció de resultats, il·lustració, exemples.

Tema 10. Models estructurals amb variables latents
Motivació, tipus de models de dependència, regressió amb error a les variables, equacions simultànies, models amb variables latents, estimació i ajust dels models, il·lustració, exemples.

Bibliografia
JOBSON, J. D. Applied Multivariate Data Analysis. Berlín: Springer Verlag, 1992.
JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 4a. ed. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992.
LATTIN, J.; CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Analyzing Multivariate Data. Duxbury.
LEVY, J. P. (ed.). Análisis multivariable para las ciencias sociales. Prentice Hall, 2003.
MANLY, B. F. J. Multivariate Statistical Methods. Londres: Chapman and Hall, 1991.
MARDIA, K. V.; KENT, J. T.; BIBBY, J. M. Multivariate Analysis. Londres: Academic Press, 1988.
MORRISON, D. F. Multivariate Statistical Methods. 3a. ed. Nova York: McGraw Hill, 1990.
NORUSIS, M. J. SPSS Advanced statistics student guide. Chicago: SPSS, Inc, 1992.
PEÑA, Daniel. Análisis de datos multivariantes. Madrid: McGraw Hill, 2002.