Enginyeria en Informàtica (3371)

Taller de Modelització i Simulació II(12485) 

Descripció

Aquesta assignatura és una introducció tècnica i avançada a la Intel·ligència Artificial i a l'Aprenentage Automàtic, que cobreix i amplia els tòpics exposats a l'assignatura Intel·ligència Artificial I, i es centra especialment en Raonament i Planificació amb Incertesa.

Objectius

Que l'estudiant aprengui els models i llenguatges bàsics per a representar una varietat de problemes que concerneixen a la Intel·ligencia Artificial i els algoritmes de Resolució; amb emfasi, en aquest curs, en els models probabilístics.  

Temari

Tema 1. Raonament Probabiblistic

Tema 2 Xarxes Bayesianes

Tema 3 Teoria de Decisió

Tema 4 Planificació amb Incertesa: Processos de Decisió Markovians

Tema 5 Observabilitat Completa i Parcial

Tema 6 Aprenentatge Automàtic

Tema 7 Projectes

Organització

Èmfasi en el treball fora de classe. Curs apropiat per als que tinguin interès en la intel·ligència artificial, i estiguin disposats a proposar, discutir, i realitzar un miniprojecte d'investigació (teòric y/o pràctic) en l'àrea. Interès, iniciativa, i ganes són requisits altament recomenats, així com una certa inclinació o curiositat en relació a la investigació.  

Pràctiques

Implementació a l'ordinador de models de xarxes neurals i no lineals en general  

Mètode d'avaluació

Examen final (50%) i treballs (teòrics o de programació) (25%), Projecte (25%)  

Bibliografia

S. Russell and Peter Norvig: A Modern Approach, Prentice Hall 1995

Tom Mitchell: Machine Learning, McGraw Hill 1997.