2006-2007

Llicenciatura en Administraciķ i Direcciķ d'Empreses (3323)
Llicenciatura en Economia (3322)


Anālisi Multivariant(10148) 


I. INTRODUCCIĶ, ELEMENTS ALGEBRAICS I MATEMĀTICS

Tema 1. Introducciķ a l’anālisi multivariant
Terminologia, organitzaciķ de les dades, aplicacions de l’anālisi multivariant, distāncies, software de computaciķ estadística, bases de dades multivariants.

Tema 2. Descripciķ de dades multivariants

Vector de mitjanes, matriu de variāncies i covariāncies, matriu de correlacions, representacions grāfiques.  

Tema 3. Ālgebra matricial, detribucions multivariants

Aspectes bāsics de l’ālgebra matricial, vectors i valors propis, matriu definida positiva, l’arrel quadrada d’una matriu, vectors aleatoris, descripciķ de distribucions multivariants, distribuciķ normal multivariant, combinaciķ lineal de variables, distribucions condicionades, regressiķ.  

II. MČTODES PER A L’ANĀLISI DE LA INTERDEPENDČNCIA

Tema 4. L’anālisi de components principals

Motivaciķ, ālgebra, computaciķ, descripciķ de resultats, ilˇlustraciķ, exemples.  

Tema 5. Mčtodes d’escalament multidimensional

Motivaciķ, ālgebra, computaciķ, descripciķ de resultats, ilˇlustraciķ, exemples.  

Tema 6. L’Anālisi de correspondčncies

Motivaciķ, ālgebra, computaciķ, descripciķ de resultats, ilˇlustraciķ, exemples.  

Tema 7. L’anālisi d’agrupaments

Motivaciķ, ālgebra, computaciķ, descripciķ de resultats, ilˇlustraciķ, exemples.  

Tema 8. L’anālisi factorial

Motivaciķ, ālgebra, computaciķ, descripciķ de resultats, ilˇlustraciķ, exemples.  

III. MČTODES PER A L’ANĀLISI DE DEPENDČNCIA

Tema 9. Manova, l’anālisi discriminant, tčcniques de classificaciķ

Motivaciķ, ālgebra, computaciķ, descripciķ de resultats, ilˇlustraciķ, exemples.  

Tema 10. Models estructurals amb variables latents

Motivaciķ, tipus de models de dependčncia, regressiķ amb error a les variables, equacions simultānies, models amb variables latents, estimaciķ i ajust dels models, ilˇlustraciķ, exemples.  

Bibliografia

JOBSON, J. D. Applied Multivariate Data Analysis. Berlín: Springer Verlag, 1992.
JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied Multivariate Statistical Analysis. 4a. ed. Englewood Cliffs: Prentice Hall, 1992.
LATTIN, J.; CARROL, J. D.; GREEN, P. E. Analyzing Multivariate Data. Duxbury.
LEVY, J. P. (ed.). Análisis multivariable para las ciencias sociales. Prentice Hall, 2003.
MANLY, B. F. J. Multivariate Statistical Methods. Londres: Chapman and Hall, 1991.
MARDIA, K. V.; KENT, J. T.; BIBBY, J. M. Multivariate Analysis. Londres: Academic Press, 1988.
MORRISON, D. F. Multivariate Statistical Methods. 3a. ed. Nova York: McGraw Hill, 1990.
NORUSIS, M. J. SPSS Advanced statistics student guide. Chicago: SPSS, Inc, 1992.
PEŅA, Daniel. Análisis de datos multivariantes. Madrid: McGraw Hill, 2002.  

Darrera actualitzaciķ 24-11-2010
© Universitat Pompeu Fabra, Barcelona