Llicenciatura en Publicitat i Relacions Públiques (3336)

Estadística Aplicada(13374) 

Informació general

Objectius del curs

Organització del curs

Criteris d'avaluació

Programa de l'assignatura

Referències bibliogràfiques

Altres materials

Objectius

  L'estudiant ha de conèixer els resultats teòrics que es detallen en el programa de l'assignatura. Amb aquests coneixements, ha de ser capaç de resoldre problemes de tipus pràctic, per als quals necessita saber utilitzar programes informàtics (SPSS, Excel, Minitab o d'altres). Així mateix, sabrà interpretar i valorar les sortides informàtiques corresponents a aquests programes.

L'objectiu de l'assignatura és que al final del curs l'estudiant sàpiga afrontar un problema estadístic, definint la població objecte d'estudi i sabent com obtenir-ne una mostra. D'aquesta mostra, serà capaç de fer-ne estimacions (puntuals i per intervals) dels paràmetres d'interès, així com contrastar hipòtesis. Sabrà com analitzar-ne la variança i interpretar-ne els resultats. També podrà fer una anàlisi de regressió, avaluar la precisió de l'ajustament i predir. Aquests càlculs se sabran fer amb l'ajut d'un programa estadístic.

Organització del curs

Hi ha dos tipus de classes: les teòriques (dilluns), en què s'exposaran els continguts teòrics del curs i s'il·lustraran amb exemples pràctics per facilitar-ne la comprensió en les classes pràctiques (divendres). Els estudiants han de fer durant el curs quatre pràctiques d'ordinador, que s'entregaran en les dates que s'assenyalin.

Criteris d'avaluació

Per obtenir la qualificació final es tindran en compte tant les pràctiques d'ordinador (20% de la nota) com l'examen (pràctic) parcial (30%) i l'examen (pràctic) final (50% de la nota).  

Programa de l'assignatura

I. Anàlisi de distribucions

Tema 1. Introducció

1.1. Informació general.

1.2. Per què serveix l'estadística?

1.3. Paquet estadístic (SPSS).

Referències: Moore: 1.1, Lizasoain & Joaristi: cap. 1.

Tema 2. Gràfic de distribucions

Variables categòriques: diagrames de sectors; variables quantitatives: histogrames; interpretació dels histogrames; variables quantitatives: diagrames de tija; gràfics temporals.

Referències: Moore: 1-2.

Tema 3. Descripció de les distribucions amb números

La mitja; la mitjana; els quarters; la desviació típica.

Referències: Moore: 1-3.

Tema 4. Distribucions normals

Corbes de densitat; mitjana i mitja d'una corba de densitat; distribucions normals.

Referències: Moore: 1.4.

II. Anàlisi de relacions

Tema 5. Diagrama de dispersió

Interpretació; inclusió de variables categòriques en els diagrames de dispersió.

Referències: Moore: 2.2.

Tema 6. Correlació

Correlació r, característica de la correlació.

Referències: Moore: 2.3.

Tema 7. Regressió mínimo-quadràtrica

Recta de regressió mínimo-quadràtica, característiques de la regressió mínimo-quadràtica: residus; observacions influents.

Referències: Moore: 2.4.

Tema 8. Precaucions amb la correlació i la regressió

Extrapolació, utilització de mitges, variables latents; les associacions no impliquen casualitat.

Referències: Moore: 2.5.

Tema 9. Relacions entre variables categòriques

Distribucions marginals; descripció de relacions; distribucions condicionals; paradoxa de Simpson.

Referències: Moore: 2.6.

III. Obtenció de dades

Tema 10. Disseny de mostres

Mostres aleatòries simples; altres dissenys; mostreig en etapes múltiples; precaucions sobre la població.

Referències: Moore: 3.2.

Bibliografia

Referències bibliogràfiques

MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Antoni Bosch Ed., 1998.

Bibliografia complementària

LIZASOAIN, L.; JAORISTI, L. SPSS para Windows. Editorial Parafino, 1995.

NEWBOLD, P. Estadística para los negocios y para la economía. Prentice Hall, 1997.

BOWERMAN; O'CINNELL BUSINESS STATISTICS IN PRATICE. Tercera edició. Hill, 2002.

ROMO, J.; PEÑA, D. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. McGraw Hill, 1997.

Altres materials

Al Campus Global trobaràs les transparències que es fan servir a classe.