Llicenciatura en Administració i Direcció d'Empreses (3323)
Llicenciatura en Economia (3322)

Introducció a l'Anàlisi de Dades(11758) 

Tema 1. Introducció

L'anàlisi de dades dins de l'estadística. Conèixer les característiques pròpies de les dades socioeconòmiques. Introduir el concepte de variable. Tipus de variables i distribució de valors. L'histograma, els diagrames de barres i els diagrames de pastís.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 1-11.

Tema 2. Descripció gràfica i numèrica de les distribucions

Interpretar els histogrames. Distribucions simètriques i asimètriques. Diagrames de tronc i fulles. Gràfics de sèries temporals.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 11-30.  

Tema 3. Descripció gràfica i numèrica de les distribucions

Descripcions numèriques: la mitjana, la mediana, el recorregut, els quartils. Saber dibuixar diagrames de caixa. La desviació típica. Transformacions de les dades.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 30-51.
Dossier de l'assignatura.  

Tema 4. Distribucions normals

Entendre el concepte de corba de densitat. Mitjana i mediana en una corba de densitat. Treballar les principals propietats de la distribució normal. Distribució normal estàndard. Càlculs amb distribucions normals.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 51-88.  

Tema 5. Mesures de desigualtat i concentració

Calcular mesures de desigualtat. Fer corbes de Lorenz. Interpretar les mesures de desigualtat i les corbes de Lorenz. Calcular i interpretar índexs de concentració.
Bibliografia
Dossier de l'assignatura.  

Tema 6. Conjunts de dues variables (I)

Dues variables numèriques. Interpretar diagrames de dispersió. Treballar el concepte de correlació. Recta de regressió. Anàlisi de residus. Observacions influents. Entendre la relació entre correlació i regressió. Una variable numèrica i una de categòrica.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 89-150.
Dossier de l'assignatura . 

Tema 7. Conjunts de dues variables (II)

Dues variables categòriques. Taules de contingència. Distribucions marginals. Diagrames de barres. Distribucions condicionals. Paradoxa de Simpson.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 150-177.  

Tema 8. Nombres índex

Entendre la diferència entre creixement real i nominal. Definir el creixement dels preus o inflació. Utilitzar i interpretar quocients, proporcions i percentatges de magnituds econòmiques. Calcular i interpretar taxes de creixement. Calcular nombres índex simples i complexos. Definir i utilitzar l'índex de preus al consum i el deflactor implícit del PIB.
Bibliografia
Dossier de l'assignatura.  

Tema 9. Sèries temporals

Representar gràficament sèries temporals. Definir els principals components. Analitzar la tendència. Definir i analitzar les fluctuacions a mig i curt termini. Saber fer previsió bàsica amb sèries temporals.
Bibliografia
Dossier de l'assignatura.  

Tema 10. Mostreig

Disseny de la mostra. Problemes de mostreig. Extrapolació a la població.
Bibliografia
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998. Pàg. 177-200.  

Bibliografia

Bibliografia bàsica
MOORE, D. S. Estadística aplicada bàsica. Barcelona: Antoni Bosch, 1998.
Dossier de l'assignatura . Campus Global / Servei de reprografia.

Bibliografia complementària
PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. Estadística. Modelos y métodos. 7a. ed. Madrid: Alianza, 1994. Vol. I.
PÉREZ SUÁREZ, R. Análisis de datos económicos y métodos. Madrid: Pirámide, 1993.
SÁNCHEZ CARRIÓN, J. J. Manual de análisis de datos. Madrid: Alianza, 1995.

 

El Pla Docent se us facilitarà el primer dia de classe.