2003-2004

Enginyeria en Informàtica (3371)


Intel·ligència Artificial i Enginyeria del Coneixement II(12472) 


Introducció

Una introducció tècnica i avançada a la intel·ligència artificial i a l'aprenentatge automàtic.

Objectius

L' estudiant ha d'aprendre els models i llenguatges bàsics per a representar una varietat de problemes que tenen a veure amb la intel·ligència artificial i els algorismes de resolució.

Temari

Tema 1 Sistemes basats en el Coneixement.

Tema 2 Raonament Probabilístic.

Tema 3 Xarxes Bayesianas.

Tema 4 Teoria de Decisió.

Tema 5 Aprenentatge Automàtic.

Tema 6 Aprenentatge por Reforç

Tema 7 Xarxes Neurals.

Mètode d'Avaluació

Examen 60%, treballs (teòrics o de programació) 20%, i projecte 20%

Bibliografia

S.RUSSELL and PETER NORVING: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall 1995 (Segunda Edicion a aparecer en 2002).
TOM MITCHELL: Machine Learning, McGraw Hill 1997.

Darrera actualització 24-11-2010
© Universitat Pompeu Fabra, Barcelona