Enginyeria en Informàtica (3371)
Taller de Modelització i Simulació I(12482)
Objectius
Dotar del fonaments teòrics i pràctics necessaris pertal de poder simular i analitzar
estadísticament magnituds correlacionades.
Es presentaran les carascterístiques bàsiques de diferents models, lineals i polinòmics. Les
dades disponibles (recollides o simulades) es confrontaran amb aquests models. També es
desenvoluparan mètodes estadístiques per tal de quantificar la validesa de les conclusions a les
que arribarem.
Mètode d’avaluació
El mètode d'avaluació consistirà en un examen teòric/pràctic (60 per cent de la nota final) i l'entrega de les pràctiques (40 per cent de la nota final).
Temari
Tema 0: Introducció als models linials
Models lineals a la Natura. Incidència dels ordinadors a la simulació i l'anàlisi de
dades.
Tema 1: Teoria de la probabilitat
Definicions i propietats. Probabilitats condicionades. Independència. Variables aleatòries.
Funcions de distribució. Generació de variables aleatòries. Valors esperats. Llei dels grans
nombres. Teorema del límit central.
Tema 2: Regressions lineals simples
Estimadors de mínims quadrats i les seves propietats. Estimació dels errors. Comprovació
d'hipòtesis. Anàlisi de variància. Intervals de confiança. Models homogenis. Estimadors de màxima
versemblança. Anàlisi dels residus.
Tema 3: Regressions múltiples
El model linial general. Estimadros de mínims quadrats i les seves propietats. Estimació
dels errors. Comprovació d'hipòtesis. Anàlisi de variància. Intervals de confiança. Anàlisi dels
residus.
Tema 4: Models polinòmics
Polinomis d'una variable. Polinomis de dues o més variables. Polinomis ortogonals.
Bibliografia
D. C. MONTGOMERY, E. A. PECK:
Introduction to Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons
A. M. LAW, W. D. KELTON:
Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill
Bibliografia Complementària
W. J. KRZANOWSKI:
Introduction to Statistical Modelling, Arnold.
M. H. DeGROOT:
Probability and Statistics, Addiso-Wesley
M. R. SPIEGEL, L. AVELLANAS:
Fórmulas y Tablas de Matemática Aplicada, McGraw-Hill