2002-2003

Enginyeria en Informàtica (3371)


Taller de Modelització i Simulació I(12482) 


Objectius

Dotar del fonaments teòrics i pràctics necessaris pertal de poder simular i analitzar estadísticament magnituds correlacionades.
Es presentaran les carascterístiques bàsiques de diferents models, lineals i polinòmics. Les dades disponibles (recollides o simulades) es confrontaran amb aquests models. També es desenvoluparan mètodes estadístiques per tal de quantificar la validesa de les conclusions a les que arribarem.

Mètode d’avaluació

El mètode d'avaluació consistirà en un examen teòric/pràctic (60 per cent de la nota final) i l'entrega de les pràctiques (40 per cent de la nota final).

Temari

Tema 0: Introducció als models linials
Models lineals a la Natura. Incidència dels ordinadors a la simulació i l'anàlisi de dades.

Tema 1: Teoria de la probabilitat
Definicions i propietats. Probabilitats condicionades. Independència. Variables aleatòries. Funcions de distribució. Generació de variables aleatòries. Valors esperats. Llei dels grans nombres. Teorema del límit central.

Tema 2: Regressions lineals simples
Estimadors de mínims quadrats i les seves propietats. Estimació dels errors. Comprovació d'hipòtesis. Anàlisi de variància. Intervals de confiança. Models homogenis. Estimadors de màxima versemblança. Anàlisi dels residus.

Tema 3: Regressions múltiples
El model linial general. Estimadros de mínims quadrats i les seves propietats. Estimació dels errors. Comprovació d'hipòtesis. Anàlisi de variància. Intervals de confiança. Anàlisi dels residus.

Tema 4: Models polinòmics
Polinomis d'una variable. Polinomis de dues o més variables. Polinomis ortogonals.

Bibliografia

D. C. MONTGOMERY, E. A. PECK: Introduction to Linear Regression Analysis, John Wiley & Sons
A. M. LAW, W. D. KELTON: Simulation Modeling and Analysis, McGraw-Hill

Bibliografia Complementària
W. J. KRZANOWSKI: Introduction to Statistical Modelling, Arnold.
M. H. DeGROOT: Probability and Statistics, Addiso-Wesley
M. R. SPIEGEL, L. AVELLANAS: Fórmulas y Tablas de Matemática Aplicada, McGraw-Hill

Darrera actualització 24-11-2010
© Universitat Pompeu Fabra, Barcelona