Enginyeria en Informątica (3371)
Taller de Modelització i Simulació II(12485)
Descripció
En aquest curs es tractarą tčcniques estadķstiques no lineals per la modelització de dades empķriques per mitjans de xarxes neurals, funcions de bases radials i support vector machines amb tčcniques de optimització ( "Learning") supervisades i no supervisades.
Objectius
Brindar a l'alumne les bases teņriques i prąctica (implementació a l'ordinador) requerides per utilitzar tčcniques de modelització paramčtrica
Temari
Models d'aprenentatge supervisats:
- Perceptors simples
- Perceptors de varies capes
- Funcions de bases radials
- Support Vector Machines
Models d'aprenentatge no supervisats:
- Components principals
- Models basats en Teoria de la Informació: ICA
- Models estocąstics
Prąctiques
Implementació a l'ordinador de models de xarxes neurals y no lineals en general
Mčtode d'avaluació
Examen final (70%) i prąctiques (30%)
Observacions
Les bases matemątiques necessaries seran repassades durant el curs. Es recomanable cursar Taller de Modelització i Simulació I
Bibliografia
Bibliografia bąsica
S. Haykin,
Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Prentice Hall, Second Edition
Bibliografia complementaria
Deco, G.,
An Information-Theoretic Approaxh to Neural Computing, Springer Verlag