Diplomatura en Gestió i Administració Pública (3331)

Tècniques d'Anàlisi de Dades Socials II(12116) 

OBJECTIUS

L'objectiu de l'assignatura és capacitar als estudiants per a fer estudis estadístics sobre temes d’interès per a la gestió i l’administració pública. L’enfocament de la mateixa és molt aplicat i l’aprenentatge es realitza a partir del treball amb dades reals i s’utilitza un paquet estadístic. Els temes que composen el programa aprofundeixen en la inferència, tracten la regressió lineal múltiple i introdueixen algunes tècniques d’anàlisi multivariant.

TEMARI DE LES SESSIONS TEÒRIQUES

Tema 1. Fonts de dades estadístiques

Fonts bibliogràfiques. Principals bases de dades. Consulta de bases de dades per Internet. Aplicacions a la gestió i Administració pública.  

Tema 2. Inferència per a dos paràmetres

Inferència per a dues proporciones: Intervals de confiança i proves de significació.Inferència per a dues mitjanes: Intervals de confiança i proves de significació. 

Tema 3. Inferència per a més de dos paràmetres.

Comparació de més de dues proporcions. Utilització de taules de contingència. Anàlisis gràfica. Comparació de més de dues mitjanes. Anàlisi de la variància. Taula ANOVA. Representacions gràfiques.  

Tema 4. Regressió lineal múltiple.

Supòsits del model d’inferència. Diagnosi i bondat del model. Interpretació dels paràmetres. Predicció. Anàlisi de residus. Anàlisi d'influència. Aplicació a Gestió i Administració pública. Exemples.  

Tema 5. Extensions del model de regressió.

Incorporació de variables explicatives dicotòmiques. Els models logit i probit. Aplicació a Gestió i Administració pública. Exemples.  

Tema 6. Anàlisi d’agrupaments.

Introducció. Distàncies. Representacions gràfiques. Aplicació a Gestió i Administració pública. Exemples.  

Tema 7. Anàlisi factorial.

Introducció. Selecció de variables. Representacions gràfiques. Aplicació a Gestió i Administració pública. Exemples.  

TEMARI DE LES SESSIONS PRÀCTIQUES

Les sessions pràctiques es realitzaran a l’aula d’informàtica i en elles es faran cerques de dades a Internet i s‘estimaran models de regressió múltiple i s’aplicaran tècniques d’anàlisi multivariant a les mateixes.  

AVALUACIÓ

Els estudiants hauran de realitzar per grups un treball pràctic que impliqui el tractament de tècniques estadístiques i en el qual demostrin el seu domini dels continguts del curs. En acabar el trimestre hi haurà un examen final. L’avaluació s’obtindrà combinant la nota de l’examen amb la del treball pràctic.  

Bibliografia

GUILLÉN, M. F. Análisis de regresión múltiple. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas (colección Cuadernos Metodológicos 4), 1992.
MOORE, D. S. Estadística aplicada básica. Barcelona: Antoni Bosch editor, 1999.
PEÑA, D.; ROMO, J. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Madrid: McGraw-Hill, 1997.
PÉREZ, C. Técnicas Estadísticas con SPSS. Madrid: Prentice-Hall, 2001.
VISAUTA VINACUA, B. Análisis estadístico con SPSS para Windows. Madrid: McGraw-Hill, 1997.