Llicenciatura en Ciències Polítiques i de l'Administració (3334)

Mètodes Estadístics Aplicats a les Ciències Polítiques i de l'Administració(12084) 

OBJECTIUS

Amb aquesta assignatura es pretén, d'una banda, que l'alumne sigui conscient que els mètodes estadístics poden ser eines de gran utilitat per la recerca en ciència política i, d'altra banda, que adquireixi les habilitats necessàries per utilitzar algun d'aquests mètodes. Alhora, s'intenta fer adquirir al futur politicòleg un llenguatge bàsic que li permeti comunicar-se amb experts estadístics i, també, que tingui criteri per discutir amb ells les tècniques d'anàlisi més útils per a la seva recerca.

Durant el curs es posarà una èmfasi en els elements conceptuals, i es deixaran de banda els elements algebraics que no siguin imprescindibles per a la comprensió dels conceptes i per a la correcta interpretació dels resultats. Per aplicar de les diferents tècniques estadístiques s'utilitzaran paquets informàtics.

SESSIONS TEÒRIQUES

Tema 1. Disseny d'una recerca estadística

1.1. Introducció a l'anàlisi de dades.

1.2. Explicació causal.

1.3. Exemple.

1.4. Buscant explicacions per a la relació observada.

1.5. Costos i altres aspectes no quantificables.

Tema 2. Prediccions i projeccions

2.1. Problemes en la predicció.

2.2. Regressió cap a la mitjana.

2.3. Predicció.

2.4. Extrapolació.

Tema 3. Regressió múltiple

3.1. El model de regressió.

3.2. Exemples.

3.3. Interpretació dels coeficients de la regressió.

3.4. Significació i bondat de l'ajustament.

Tema 4. Diagnosi i crítiques del model de regressió

4.1. Inspecció dels residus.

4.2. Dades influents.

4.3. No-linealitat.

4.4. No-normalitat.

4.5. Multicol×linealitat.

Tema 5. Regressió amb variable dependent dicotòmica

5.1. Introducció.

5.2. Exemple: model de vot.

5.3. Transformació de la variable dependent.

5.4. El model LOGIT.

5.5. Mesures de significació i de capacitat predictiva del model.

Tema 6. Relacions causals amb variables categòriques

6.1. Mesura dels efectes.

6.2. Exemple.

6.3. Control de la relació amb una tercera variable.

6.4. Efectes directes i indirectes.

Tema 7. Anàlisi de dades multivariants

7.1. Descripció de dades multivariants.

7.2. Components principals.

7.3. Anàlisi factorial.

7.4. Anàlisi d'agrupaments.

7.5. Altres tècniques multivariants.

SESSIONS PRÀCTIQUES

Les sessions pràctiques es faran a l'aula d'informàtica. Els alumnes disposaran d'uns fitxers de dades reals preparats especialment perquè serveixin de base per a la pràctica de tots els mètodes explicats en les sessions teòriques. S'utilitzaran els programes Minitab i SPSS en entorn Windows.

AVALUACIÓ

Els alumnes, en grups d'un màxim de tres persones, hauran de realitzar un treball aplicat en el qual deixin constància de la seva capacitat per plantejar una recerca i del seu domini dels mètodes estadístics aplicats tractats al llarg el curs. Aquest treball serà qualificatiu i representarà un 40% de la nota final. L'altre 60% de la nota provindrà de la qualificació obtinguda en l'examen final de l'assignatura.

Bibliografia

Bibliografia bàsica

MARSH, C. Exploring Data. Cambridge: Polity Press, 1988. Tema 6.

TACQ, J. Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research. Londres: Sage, 1997. Tema 7.

TUFTE, E. R. Data Analysis for Politics and Policy. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1974. Temes de l'1 al 5.

Bibliografia de referència

ERIKSON, B. H.; NOSANCHUK, T. A. Understanding Data. An Introduction to Exploratory and Confirmatory Data Analysis for Students in the Social Sciences. Milton Keynes/Open University Press, 1979.

REID, S. Working with Statistics. Cambridge: Polity Press, 1987.