Llicenciatura en Ciències Polítiques i de l'Administració (3334)

Estadística (12051) 

OBJECTIUS

En acabar la primera part del curs l'alumne ha de conèixer les eines bàsiques de l'estadística descriptiva univariant i bivariant i ha d'haver entès que cada tipus de variable s'ha de descriure amb unes eines determinades. Durant la resta del curs l'alumne s'ha de familiaritzar amb els conceptes bàsics de la inferència estadística (estimació puntual i per intervals i contrast d'hipòtesis) i els ha d'aplicar tant a problemes senzills (mitjana, proporció) com a d'altres més complexos (regressió). Durant tot el curs cal que l'estudiant faci servir algun programa informàtic d'estadística per tal de relacionar en tot moment el que està estudiant a la teoria amb la seva aplicació pràctica. Un objectiu fonamental d'aquesta assignatura és que els alumnes acabin el curs emprant amb soltesa un d'aquests paquets informàtics.

I. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. ANÀLISI DE DADES

Tema 1. Introducció

Tipus de dades. Estructura de les dades en un fitxer informàtic. Enquestes i censos. Fonts estadístiques.

Tema 2. Anàlisi d'una variable

Descripció gràfica (histograma, diagrama de tija i fulles, diagrama de caixa, diagrama de barres, diagrama de sectors) i descripció numèrica (proporcions, freqüències, mesures de posició i de dispersió).

Tema 3. Anàlisi de dues variables

Descripció gràfica (núvol de punts, histograma tridimensional, recta de regressió, diagrama de barres per a més d'una variable) i descripció numèrica (taula de freqüències conjuntes i condicionades, covariàncies, recta de mínims quadrats, mesures d'associació per a variables qualitatives). Comparació de poblacions.

II. INFERÈNCIA ESTADÍSTICA

Tema 4. Introducció

Població i mostra.

Tema 5. Estimació puntual

Estimadors. Distribució en el mostratge. Mitjana i proporció.

Tema 6. Intervals de confiança

Marge d'error. Intervals per a la mitjana. Intervals per a una proporció.

Tema 7. Contrast d'hipòtesis

Conceptes bàsics: hipòtesi nul×la i hipòtesi alternativa, nivell de confiança, p-valor. Contrastos per a mitjanes i proporcions. Relació entre contrastos i intervals de confiança. Comparació de dues poblacions.

Tema 8. Taules de contingència

Contrastos d'independència entre variables categòriques. Coeficients d'associació.

Tema 9. Regressió

Estimació del model de regressió simple. Model de regressió múltiple.

SESSIONS PRÀCTIQUES

Hi ha dues sessions pràctiques a la setmana: una dedicada a les aplicacions informàtiques i l'altra destinada a fer exercicis pràctics. Totes dues pretenen proporcionar una visió aplicada dels temes teòrics que es van tractant en les sessions teòriques. Suport informàtic: SPSS i Minitab per a entorn Windows.

AVALUACIÓ DE L'ASSIGNATURA

Hi ha tres fonts d'informació que es tenen en compte a l'hora d'avaluar als estudiants: els fulls setmanals de problemes, el treball de fi de curs i l'examen final, el qual representa el vuitanta per cent de la nota.

Bibliografia

MANTZOPOULOS, V. L. Statistics for the Social Sciences. Englewood Cliffs (N. J.): PrenticeHall, 1995.

MOORE, D. S. The Basic Practice of Statistics. Nova York: W. H. Freeman, 1995. [Antoni Bosch Editor en publicarà ben aviat l'edició en castellà].

MOORE, D. S.; McCABE, G. P. Introduction to the Practice of Statistics. Nova York: W. H. Freeman, 1989.

PEÑA, D.; ROMO, J. Introducción a la estadística para las ciencias sociales. Madrid: Alianza, 1997.

SIRKIN, R. M. Statistics for the Social Sciences. Newbury Park (Cal.): Sage, 1995.

TANUR, J. M. i d'altres. La estadística: una guía de lo desconocido. Madrid: Alianza, 1992.