Diplomatura en Gestió i Administració Pública (3331)

Tècniques d'Anàlisi de Dades Socials I(12108) 

OBJECTIUS

L'objectiu de l'assignatura és introduir els estudiants en els conceptes i tècniques bàsiques de la inferència estadística, posant un èmfasi especial en la interpretació i l'ús crític d'aquestes tècniques i, també, en el maneig de programes estadístics que permetin il·lustrar les anàlisis.

Tema 1. Probabilitat

• 1.1. Fenòmens determinants i fenòmens aleatoris.
• 1.2. Conceptes de probabilitat.
• 1.3. Regles bàsiques del càlcul de probabilitats.
• 1.4. Probabilitat condicionada.

Tema 2. Variables aleatòries discretes

• 2.1. Introducció.
• 2.2. Distribució de probabilitat.
• 2.3. Valor esperat i variància.
• 2.4. Distribucions discretes: de Bernoulli i binomial.

Tema 3. Variables aleatòries contínues

• 3.1. Introducció.
• 3.2. Funció de densitat i funció de distribució.
• 3.3. Distribució uniforme i distribució normal.
• 3.4. Distribució de la suma de variables aleatòries.
• 3.5. Aproximació de la distribució binomial a la distribució normal.

Tema 4. Distribucions mostrals

• 4.1. Població i mostra.
• 4.2. Inferència estadística.
• 4.3. Distribució de la mitjana i proporció mostral.

Tema 5. Estimació

• 5.1. Estimació puntual de la mitjana i proporció poblacional.
• 5.2. Limitació de l'estimació puntual.
• 5.3. Estimació per interval de la mitjana i proporció poblacional.
• 5.4. Determinació de la grandària de la mostra.
• 5.5. Disseny de mostres.

Tema 6. Proves d'hipòtesi

• 6.1. Concepte de contrast i definició dels seus components.
• 6.2. Tipus d'errors.
• 6.3. Contrast de la mitjana i proporció mostral.
• 6.4. Contrast de la diferència de mitjanes i proporcions poblacionals.
• 6.5. Anàlisi de la variància.
• 6.6. Prova de khi quadrat: independència i bondat de l'ajust.

Tema 7. Introducció a l'anàlisi de regressió

• 7.1. Model de regressió lineal simple.
• 7.2. Estimació per mínims quadrats ordinaris.
• 7.3. Inferències bàsiques.

PRÀCTIQUES

Software: introducció al programa Minitab com a complement de l'SPSS ja utilitzat anteriorment en l'assignatura Estadística.

AVALUACIÓ

L'avaluació de l'assignatura es farà a partir de l'examen final.

Bibliografia

FREEDMAN, D.; PISANI, R.; PURVES, R. Estadística. Barcelona: Antoni Bosch Editor, 1993.

MAcRAE, S. Modelos y métodos para las ciencias del comportamiento. Barcelona: Ariel, 1995.

MOORE, D. S. Statistics. Concepts and Controversies. Nova York: W. H. Freeman, 1991.

MOORE, D. S. The Basic Practice of Statistics. Nova York: W. H. Freeman, 1995.

RYAN, B. F.; JOINER, B. L.; RYAN, T. A. MINITAB Handbook. Boston (Mass.): PWS-KENT cop., 1992.

TANUR, J. M. La estadística. Una guía de lo desconocido. Madrid: Alianza, 1992.

TURNER, J. C. Matemática moderna aplicada: probabilidad, estadística e investigación operativa. Madrid: Alianza, 1986.

SOFTWARE: introducció al programa Minitab com a complement de l'SPSS ja utilitzat anteriorment en l'assignatura Estadística.