Curso 2015-16

La Internet de las Cosas

Titulación:	Código:	Tipo:
Grado en Ingeniería Informática	22632	Optativa
Grado en Ingeniería Telemática	22580	Optativa
Grado en Ingeniería en Sistemas Audiovisuales	22666	Optativa

 

Créditos ECTS:

4

Dedicación:

100 horas

Trimestre:

3º

 

Departamento:	Dpto. de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Coordinador:	Rafael Pous
Profesorado:	Rafael Pous Ausias Vives
Idioma:	Inglés
Horario:
Campus:	Campus de la Comunicación - Poblenou

 

Presentación de la assignatura

El Internet de las Cosas (Internet of Things - IoT) es una asignatura sobre el nuevo paradigma de objetos que interactúan con la gente, con los sistemas de información, y con otros objetos. El curso se centrará en el pensamiento creativo y el desarrollo de proyectos prácticos. Los estudiantes aprenderán:

• Los conceptos de IoT
• Las tecnologías de IoT
• Técnicas de pensamiento creativo
• Técnicas de co-creación

Esta assignatura no tiene la intención de ser un curso completo sobre las tecnologías implicadas en la IoT. La atención se centrará más en las posibilidades que ofrecen las diferentes tecnologías, y en las técnicas de pensamiento creativo para encontrar aplicaciones innovadoras de las combinaciones de tales tecnologías en escenarios de la vida real.

También se programarán varias sesiones en las que gente de la industria harán presentaciones sobre temas seleccionados relacionados con la IoT.

 

Prerequisitos

Se esperará de los estudiantes que participen activamente en los ejercicios de pensamiento creativo. Es obligatorio estar dispuesto a ser creativo y a participar en discusiones abiertas.

Para el proyecto de laboratorio los estudiantes deberán ser capaces de desarrollar una sencilla aplicación de 3 capas web (interfaz web, la capa de funcionalidad, la capa de persistencia) en cualquier lenguaje de programación (Java, PHP, etc.) con cualquier base de datos (MySQL, etc).

 

Competencias

Las siguientes competencias se desarrollarán durante este curso:

• El pensamiento crítico: analizando casos de uso, videos y otros materiales relacionados con la IoT,  se desarrollará la capacidad de pensar críticamente acerca de este material.
• El pensamiento creativo: se presentarán algunas metodologías para el pensamiento creativo y se practicarán durante las sesiones de clase.
• Trabajo en equipo: los proyectos de laboratorio requieren trabajo en equipo para dividir las tareas, comunicarse y trabajar juntos hacia un objetivo común.

 

Evaluación

Habrá un único itinerario de evaluación para esta materia en base a:

• Laboratorio (60%): habrá un único proyecto de laboratorio. Los proyectos de laboratorio se realizarán en grupos de tres estudiantes, y habrá una única calificación para todos los miembros del grupo (sólo en circunstancias excepcionales se cambiará este principio). La asignación de laboratorio puede consistir en una o más entregas, algunas escritas, algunas en forma de una presentación. Todos los trabajos escritos se entregarán en formato PDF y por medio de la plataforma de e-learning Aula Global. Los trabajos escritos no serán aceptados en otros formatos, a través de otros canales, o entregados fuera de plazo. Los trabajos no entregados, no entregados de acuerdo con los requisitos anteriores, o entregados fuera de plazo, serán calificados con un 0/10. La asistencia a las sesiones de laboratorio es un requisito estricto. Más de dos sesiones de laboratorio perdidas sin justificación serán motivo de una nota de laboratorio de 0/10. Se requiere una nota de laboratorio promedio mínimo de 5/10 para aprobar la asignatura. Una nota de laboratorio inferior a 5/10 significa que el estudiante tendrá que repetir la asignatura, ya que los laboratorios no se pueden aprobar en el examen de julio.
• Examen final (20%): un examen final, que abarca los temas que se enseñan en las sesiones de clase y de laboratorio se programará durante el periodo oficial de exámenes de la Universidad. El examen final cubrirá todos los temas de la asignatura. Se requiere una nota mínima de 5/10 en el examen final para aprobar la asignatura. Una calificación inferior a 5/10 significa que el estudiante tendrá que repetir el examen de julio (siempre que la nota de laboratorio sea 5/10 o superior).
• La participación en clase (20%): una calificación asignada por los profesores del curso, evaluando el grado de participación e implicación del alumno en las sesiones de aula y de laboratorio. Hacer preguntas, responder a las preguntas planteadas por los profesores, asistir a las conferencias de ponentes invitados, hacer contribuciones a las sesiones de brainstorming, ser creativo, y una actitud positiva en general contará para este criterio de evaluación. No se requiere calificación mínima para la participación en clase.

 

Contenidos

Bloques de contenido

La asignatura está organizada alrededor de los 6 bloques de contenido, cada bloque de contenido se discute en una o dos sesiones de clase de 2 horas:

Bloque de contenido 1.- Introducción - Conceptos en los que se basa la Internet de las Cosas (IoT).

• El paradigma de la IoT
• Objetos inteligentes
• Bits y átomos
• Orientación a los objetivos - La convergencia de las tecnologías

Bloque de contenido 2. - Tecnologías en las que se basa la Internet de las Cosas.

• RFID + NFC
• Redes inalámbricas + WSN
• RTLS + GPS
• Agentes + sistemas multiagente

Bloque de contenido 3. - Técnicas de pensamiento creativo.

• Modificaciones
• Escenarios de combinación
• Rompiendo supuestos
• Solucionando problemas

Bloque de contenido 4. - Internet de las cosas en el comercio minorista.

• Presentación por Ramir De Porrata-Doria, director general de Keonn Technologies. (Pendiente de confirmación)

Bloque de contenido 5. - Aplicaciones de NFC para la IoT.

• Presentación a cargo de Pedro Martínez, CEO de NXP m-Knowledge Center. (Pendiente de confirmación)

Bloque de contenido 6. - LivingLab: cocreación para la IoT.

• Presentación a cargo de Heiner Lehr, Socio de Syntesa. (Pendiente de confirmación)

 

Metodología

La asignatura de la Internet de las Cosas se basa en una metodología práctica que mantendrá las sesiones de aula a un mínimo, y basará la mayor parte de las actividades de aprendizaje en el trabajo de laboratorio, siguiendo el principio de "aprender haciendo".

Sesiones de aula

Sólo habrá 8 sesiones de aula, unas para introducir los conceptos básicos de la IoT, algunas para aprender y practicar técnicas de pensamiento creativo aplicado a la IoT, y algunas presentaciones de ponenetes externos. La asistencia y participación activa de los estudiantes son obligatorias, y serán evaluadas.

Sesiones de laboratorio

Las sesiones de laboratorio se utilizarán para completar el proyecto de laboratorio. Las sesiones de laboratorio serán de dos horas. Habrá 9 sesiones de laboratorio en la que estará presente un profesor. Las sesiones de laboratorio se organizarán en grupos más pequeños, para poder tener un mayor grado de interacción entre el profesor y los estudiantes. Los estudiantes pueden hacer uso del laboratorio en las sesiones asignadas a un grupo diferente, en modo de "laboratorio abierto", durante el cual el profesor dará prioridad a los alumnos de los grupos programados para esa sesión.

Durante las sesiones de laboratorio se trabajará sobre el uso de RFID y otras tecnologías para construir escenarios simples de la IoT. El profesor planteará preguntas a los estudiantes. Se espera la participación activa de los estudiantes, que será evaluada. La asistencia es obligatoria, y más de dos sesiones de laboratorio perdidas injustificadas implicará suspender la asignatura, incluso en julio, y tener que repetirla al año siguiente.

Ponentes invitados

Durante la asignatura varios ponentes, elegidos entre profesionales relevantes en el sector, serán invitados a hacer una presentación en clase. Se espera la asistencia y participación activa de los estudiantes, que serán evaluadas.

Horas de oficina

Los profesores  publicarán las horas de oficina, durante las cuales los alumnos podrán resolver dudas o dificultades encontradas durante el curso.

 

Recursos

No hay referencias bibliográficas específicas para esta asignatura. Durante las sesiones, se recomendarán materiales y sitios web seleccionados.